Partitionnement des données RDF au sein de RDF_QDAG : garantir le passage à l’échelle sans perdre la connectivité du graphe

dc.contributor.authorHamadi, Mohammeden_US
dc.contributor.authorBoussalah, Salimen_US
dc.date.accessioned2025-02-24T10:32:15Zen_US
dc.date.available2025-02-24T10:32:15Zen_US
dc.date.issued2022-09-29en_US
dc.description.abstractDans le but de valider notre Master en Génie Logiciel, nous avons rejoint l’équipe du la- boratoire LIAS à Poiters pour leur proposer une solution de fragmentation pour leur sys- tème de gestion RDF. Nous avons utilisé pour cela une approche basée sur le framework Spark et nous avons réussi à implémenter un composant de partitionnement capable de garantir le passage à l’échelle tout en conservant la connectivité du graphe RDF. Mot-clé : Big data, Système de gestion de données, Transfert de données, Passage à l’échelleen_US
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/24762en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversity of Tlemcenen_US
dc.relation.ispartofseries241 Master info;en_US
dc.subjectBig data, Système de gestion de données, Transfert de données, Passage à l’échelle,Fragmentation,Partitionnement.en_US
dc.titlePartitionnement des données RDF au sein de RDF_QDAG : garantir le passage à l’échelle sans perdre la connectivité du grapheen_US
dc.typeThesisen_US

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Name:
Partitionnement_des_donnees_RDF_au_sein_de_RDF_QDAG__garantir_le_passage_a_l_echelle_sans_perdre_la_connectivite_du_graphe.pdf
Size:
3.22 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
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