Partitionnement des données RDF au sein de RDF_QDAG : garantir le passage à l’échelle sans perdre la connectivité du graphe

Abstract

Dans le but de valider notre Master en Génie Logiciel, nous avons rejoint l’équipe du la- boratoire LIAS à Poiters pour leur proposer une solution de fragmentation pour leur sys- tème de gestion RDF. Nous avons utilisé pour cela une approche basée sur le framework Spark et nous avons réussi à implémenter un composant de partitionnement capable de garantir le passage à l’échelle tout en conservant la connectivité du graphe RDF. Mot-clé : Big data, Système de gestion de données, Transfert de données, Passage à l’échelle