Sélection de services web par l’Optimisation d’Essaim Particulaire hybride.

Abstract

Le nombre de services web est en augmentation constante sur le réseau internet, par conséquent, les utilisateurs ont besoin d’approches qui permettent leur sélection, surtout dans le cas des compositions de services. Ces approches doivent optimiser les différents attributs de QOS offerts par les fournisseurs, en plus elles doivent satisfaire les exigences globales de l’utilisateur (tels que le cout total des compositions). Pour atteindre ces objectifs, nous proposons dans ce travail une méta-heuristique hybride qui combine les essaimes particulaires avec les opérateurs de croisement évolutionnaire. Les résultats obtenus sont très encouragent et confirment l’utilité des méta-heuristiques dans ce genre de problèmes.