Contributions à la conception des réseaux logistiques : Résolution des problèmes intégrés de localisation et de conception des réseaux de transport sous contraintes environnementales et de capacités
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Dans ce travail de recherche, nous abordons deux problématiques liées à la conception des réseaux
logistiques efficaces et durables. Dans le premier problème, nous développons un modèle générique
intégrant simultanément les décisions stratégiques de localisation des installations et de conception de
réseau de transport avec la prise en compte des contraintes de capacité des installations localisées et
des liens de transport construits. Nous proposons un algorithme génétique utilisant un codage mixte
pour la résolution de ce problème considéré comme NP-difficile. La deuxième problématique traite la
conception d’un réseau logistique durable. Nous proposons alors une extension du premier modèle
auquel nous intégrons un deuxième objectif lié à la dimension environnementale. Le modèle multiobjectif
proposé permet de minimiser (i) le coût total généré et (ii) les émissions de CO2 engendrées
par les activités de transport en considérant différentes qualités environnementales des liens à
construire. Une adaptation de l’algorithme NSGA-II (Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II)
est développée afin de résoudre efficacement le modèle multi-objectif. Pour évaluer les performances
et l’applicabilité des approches proposées, des expériences numériques sur des instances de différentes
tailles sont réalisées.