Deep Learning pour la classification des images

dc.contributor.authorMoualek ,Djaloul Youcef
dc.date.accessioned2026-05-17T10:58:00Z
dc.date.available2026-05-17T10:58:00Z
dc.date.issued2017-07-03
dc.description.abstractGrâce aux Deep Learning, l’avenir de l’intelligence artificielle est prometteur. Dans ce travail, nous avons exploré le domaine de la classification d’image qui comme tous les autres domaines de l’intelligence artificielle ont connue une évolution majeure depuis l’apparition du Deep Lear ning. Afin d’aboutir à ces résultats, nous avons passé beaucoup de temps à lire et à étudier les publications et les articles pour voir ce qui se fait de mieux en matière de classification et pour pouvoir concevoir notre propre modèle. Pour finir, avant de passer aux perspectives, ce travail nous a permis de mettre en pratique nos connaissances sur les réseaux de neurones et d’en acquérir d’autres et le temps passé à lire des articles nous a servi d’une bonne initiation à la recherche. Comme perspectives nous pouvons citer : • Implémentation des techniques qui font le succès des modèles qui participent au challenge Imagenet (ResNet ...). • Tester sur de nouvelles bases • Segmentation et génération des images.
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/26425
dc.language.isofr
dc.publisherUniversity of Tlemcen
dc.subjectDeep Learning pour la classification des images
dc.titleDeep Learning pour la classification des images
dc.typeThesis

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