PsyBot: Chatbot intelligent d’accompagnement psychologique

Abstract

Ces dernières années, les enjeux liés à la santé mentale ont pris une place centrale dans nos sociétés. En parallèle, les technologies numériques, et en particulier l’intelligence artificielle, offrent de nouvelles pistes pour accompagner les individus de manière innovante. Ce mémoire explore la mise en place d’un chatbot capable d’interagir avec des utilisateurs en tenant compte de la nature de leurs demandes, en particulier dans un contexte psychologique. Le fonctionnement du système repose sur plusieurs étapes successives. Une première analyse, effectuée avec le modèle DistilBert avec un fine-tuning, permet de classer les requêtes entre celles qui relèvent d’une simple recherche d’information, et celles à caractère psychologique. Les requêtes informatives sont traitées, par la suite, à l’aide de la bibliothéque duckduckgo_search, qui fournit une réponse issue de sources web fiables. Lorsqu’il s’agit d’une demande plus sensible, une détection émotionnelle est lancée grâce à une combinaison de BERT et VADER, afin d’évaluer l’intensité du message. Si l’émotion détectée reste dans un seuil jugé acceptable, une réponse est générée par le modèle GPT. Dans le cas contraire, l’utilisateur reçoit un message de redirection ou de prudence. Ce travail met en lumière les apports, mais aussi les limites, d’un tel système dans un domaine aussi délicat. L’architecture proposée, à la fois simple et évolutive, constitue une base solide pour envisager de futurs outils d’assistance psychologique automatisée.