Application des méthodes méta-heuristiques pour l’apprentissage de structure des réseaux bayésiens

dc.contributor.authorAlioua, Mohammed Amineen_US
dc.date.accessioned2018-02-13T11:25:55Zen_US
dc.date.available2018-02-13T11:25:55Zen_US
dc.date.issued2017-09-14en_US
dc.description.abstractL’objectif de ce mémoire est de proposer des méthodes pour la résolution de problèmes d’optimisation académiques difficiles. Dans le but de réaliser notre objectif, nous avons proposé deux algorithmes inspiré de la nature. Notre premier méthodes a proposer est l’Algorithme COUCOU. Notre deuxième méthode est l’Algorithme LUCIOLE. L’objectif de ces deux méthodes et permettant la résolution de problème d’apprentissage des structures Bayésiens (score maximum).en_US
dc.identifier.citationSalle des thèsesen_US
dc.identifier.otherMS-006.3-67-01en_US
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/12519en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversity of Tlemcen
dc.subjectproblèmes d’optimisation, Algorithme COUCOU, Algorithme LUCIOLE, Réseaux Bayésiensen_US
dc.titleApplication des méthodes méta-heuristiques pour l’apprentissage de structure des réseaux bayésiensen_US
dc.typeThesisen_US

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