Mise au point d’une application de détection et reconnaissance faciale.

dc.contributor.authorBoukerrouche, Youssoufen_US
dc.contributor.authorZerriouh, Ahmeden_US
dc.date.accessioned2018-11-14T10:00:51Zen_US
dc.date.available2018-11-14T10:00:51Zen_US
dc.date.issued2018-07-01en_US
dc.description.abstractL’objectif de ce mémoire est de concevoir et d’implémenter une application de reconnaissance faciale capable, en temps réel, de reconnaître les visages. Vu la quantité de logiciels potentiels (sécurité, réseaux sociaux,...) pouvant se baser sur cette application, celle- ci doit répondre à des exigences de rapidité et de robustesse des résultats. Il existe une variété de techniques consacrées à la détection de visage. Les systèmes de suivi de visage se sont beaucoup développés ces dernières années grâce à l’amélioration du matériel et à la forte demande industrielle, par exemple pour la recherche d’individu par le biais d’une caméra de surveillance. Parmi les méthodes de base les plus utilisées on site : Le traitement automatique du visage , Eigenface , L'analyse de points particuliers LDA fisher (Linear discriminant analysis) ,filtre de Haar , lbp Malgré tous les progrès qui ont été réalisés, les problèmes de pose et d’éclairage, et de l’identification dans des environnements extérieurs restent des challenges qui susciteront les efforts des chercheurs. Parmi les perspectives ouvertes à ce projet, l’utilisation d’autres méthodes de reconnaissance, et la combinaison avec d’autre technologie biométriques comme l’empreinte digitale ou l’iris pour finaliser l’application multimodale et fiabiliser le système en diminuant la sensibilité aux conditions d’éclairage par de nouvelles normalisationsen_US
dc.identifier.citationsalles des thèsesen_US
dc.identifier.otherMS-003en_US
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/13471en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversity of Tlemcenen_US
dc.subjectapplication de détection et reconnaissance facialeen_US
dc.titleMise au point d’une application de détection et reconnaissance faciale.en_US
dc.typeThesisen_US

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