Sélection de variables et analyse d'association pour les données cliniques du Myélome Multiple

Abstract

En résumé, cette thèse se concentre sur l'amélioration du diagnostic du myélome multiple en prédisant les tests les plus importants et en explorant les relations entre les variables et les stades du cancer. Les ré- sultats obtenus peuvent contribuer à améliorer l'e cacité du processus de diagnostic, tout en réduisant les coûts associés. De plus, l'utilisation de méthodes d'ensemble et de réseaux bayésiens a permis d'identi er les facteurs pronostiques les plus importants et d'explorer des relations causales intéressantes.