Object detection in images using Faster R-CNN approach

Abstract

La détection d’objets dans les images est un domaine de recherche important en vision par ordinateur, permettant aux machines de localiser et d’identifier les objets dans les images en temps réel. Cette étude vise à évaluer l’efficacité de l’approche Faster R-CNN pour la détection, la mise en oeuvre et la mise à l’essai de plusieurs modèles pré-entrainés sur la base des données COCO, et leur application à un ensemble de tests à partir de PASCAL VOC. Malgré certaines limites, l’étude souligne l’efficacité et l’adaptabilité de Faster R-CNN dans la gestion de diverses tâches de détection d’objets et son potentiel comme base solide pour de futures recherches