Etude comparative des performances des bases de données SQL et NoSQL MySQL vs MongoDB.

dc.contributor.authorBekaddour, Abderazaken_US
dc.contributor.authorBechlaghem, Seyf Allahen_US
dc.date.accessioned2018-01-11T09:09:04Zen_US
dc.date.available2018-01-11T09:09:04Zen_US
dc.date.issued2017-06-21en_US
dc.description.abstractLes bases de données NoSQL ou «Not Only SQL» sont des types de bases de données qui ont commencé à émerger depuis 2009, pour répondre aux nouveaux besoins du Cloud et du Big Data ainsi que proposer des alternatives aux bases de données relationnelles. Beaucoup d’utilisateurs des SGBD relationnels classiques dits « SQL » veulent basculer vers ces nouvelles solutions «NoSQL» pour anticiper l’explosion de la volumétrie et coller aux nouvelles tendances. Dans le cadre de notre PFE, nous développons une étude comparative sur les performances de deux solutions très répandues des deux générations MySQL (SQL) et MongoDB (NoSQL) à l’aide de l’outil YCSB. Ce dernier étant un outil très connu pour sa puissance de test et utilisé dans plusieurs travaux d’évaluation des bases de données NoSQL. La finalité est d’apporter l’assistance et l’aide nécessaire aux acteurs intéressés pour des éventuelles prises de décision sur le choix des solutions à adopter.en_US
dc.identifier.citationSalle des thèsesen_US
dc.identifier.otherMS-003-222-01en_US
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/12275en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversity of Tlemcenen_US
dc.subjectSQL, NoSQL, MySQL, MongoDB, YCSB, Workload.en_US
dc.titleEtude comparative des performances des bases de données SQL et NoSQL MySQL vs MongoDB.en_US
dc.typeThesisen_US

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