Gestion Intelligente des Emplois du Temps : Une Approche d'Optimisation grâce au Génie Logiciel et à l'Intelligence Artificielle

Abstract

Ce mémoire explore la gestion intelligente des emplois du temps des examens en utilisant une approche d'optimisation combinant le génie logiciel et l'intelligence artificielle, avec un accent sur l'Algorithme Intelligent Water Drops (IWD). L'objectif est de développer un système capable de générer des emplois du temps optimisé, minimisant les conflits et maximisant l'utilisation des ressources académiques. L'algorithme IWD, inspiré par le comportement naturel des rivières d'eau trouvant des chemins optimaux, est adapté pour résoudre le problème complexe de planification des examens. Les résultats montrent une réduction significative des conflits d'horaires et une meilleure allocation des ressources, améliorant la satisfaction des étudiants et des enseignants. Ce système intelligent s'avère être une solution efficace et adaptable aux besoins dynamiques des institutions académiques.