Master en Télécommunication

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Etude de performance d’un réseau haute débit pour le transfert des donner multimédia
(University of Tlemcen, 2026-06-24) Negadi,Mohammed El Mehdi
Ce mémoire de fin d’étude étudie l’influence de la compression vidéo sur les performances des réseaux haut débit lors du transfert de données multimédias. Il présente les principales techniques de compression des données ainsi que les codecs vidéo H.264 et H.265. Une étude des réseaux haut débit, notamment le Wi-Fi, est également réalisée. La partie expérimentale consiste à compresser plusieurs vidéos avec FFmpeg et Python, puis à les transmettre sur un réseau Wi Fi à l’aide de VLC. Les performances sont analysées avec Wireshark en mesurant le débit, la gigue, les pertes de paquets et le volume de données transférées. Les résultats montrent que le codec H.265 offre une meilleure efficacité de compression que H.264, ce qui permet de réduire la charge du réseau tout en conservant une bonne qualité vidéo. Cette étude confirme l’intérêt de la compression vidéo pour optimiser les transmissions multimédias sur les réseaux haut débit.
Conception et Simulation d’un Filtre SIW à Base de Métamatériaux pour les Applications en Bande S
(University of Tlemcen, 2026-06-22) Ziani, Bilal Aberrahmane; Sebbaghi, Sidi Mohamed Salim
Ce travail porte sur la conception et la simulation d'un filtre SIW à base de métamatériaux pour les applications en bande S (2–4 GHz). La technologie SIW permet de combiner les avantages des guides d'ondes conventionnels et des circuits planaires, offrant ainsi des solutions compactes, à faibles pertes et facilement intégrables pour les systèmes de communication et radar. Après une étude générale sur les guides d'ondes et les technologies planaires, puis une analyse approfondie des fondements théoriques du filtrage micro-onde et des métamatériaux, nous avons conçu et simulé plusieurs structures : un guide SIW de base avec transition, un filtre à deux cellules résonantes C-HMC, puis un filtre à quatre cellules, et enfin une version miniaturisée par la technique Half-Mode SIW (HMSIW). Les résultats ont montré une amélioration progressive de la sélectivité et du niveau de rejet, atteignant −42 dB pour la configuration à quatre cellules et −45 dB pour la structure HMSIW avec une réduction de surface de 50 %, confirmant l'efficacité de cette approche pour le filtrage hyperfréquence compact en bande S.
Visible Light Communication (VLC)-Based Vehicle Positioning Using Optical Retroreflection
(University of Tlemcen, 2026-06-18) Mellok,Amira Othmania; Benyoub, Romayssa Chaima
This thesis proposes a Visible Light Communication (VLC)-based positioning system for urban vehicles, exploiting optical retroreflection to overcome the limitations of Global Nav igation Satellite Systems (GNSS) in dense urban canyons. The system leverages existing retroreflective elements on road vehicles—such as bumper reflectors and license plate hous ings—as passive optical landmarks, thereby eliminating the need for an active transmitter on the target vehicle. A monostatic Angle Diversity Receiver (ADR) onboard the transmit ting vehicle captures the retroreflected echo, enabling simultaneous ranging and channel estimation from a single LED signal. A comprehensive mathematical framework is developed, combining a Lambertian prop agation model with a Corner-Cube Retroreflector (CCR) gain function to yield a 1/𝑑4 round-trip channel law. The vehicle’s position is estimated by formulating a weighted non linear least-squares problem solved via the Levenberg–Marquardt algorithm. The resulting estimates directly feed a Zero-Forcing (ZF) precoder without introducing pilot overhead. Monte Carlo simulations demonstrate sub-decimeter longitudinal accuracy at ranges up to 30 m under nighttime conditions and 10 to 15 m during daytime conditions. These results confirm that the proposed system offers a low-cost, scalable, and GNSS-complementary solution for next-generation Intelligent Transportation Systems (ITS).
Système d'identification sécurisé et de contrôle d'accès par communication optique
(University of Tlemcen, 2026-06-14) Badaoui, Hamza Ismat
Ce mémoire présente la conception et la réalisation d'un système de contrôle d'accès sécurisé pour une maison intelligente, s'appuyant sur l'utilisation de QR codes et de codes PIN pour automatiser l'ouverture des portes. Après avoir présenté les fondements de la domotique et des protocoles de communication sans fil comme le Wi-Fi et le Bluetooth, ce travail s’intéresse à la mise en œuvre concrète utilisant une carte Arduino Mega, un module ESP32-CAM pour la reconnaissance optique et un clavier numérique. L'objectif est de démontrer comment l'intégration de technologies électroniques abordables peut renforcer la sécurité domestique tout en offrant une gestion flexible et moderne de l'habitat.
Conception des antennes imprimées miniatures à polarisation circulaire pour des applications WiFi
(University of Tlemcen, 2026-06-23) Moussa, Zohra
Ce travail porte sur la conception et la simulation d’antennes miniaturisées à polarisation circulaire destinées aux applications Wi-Fi dans les bandes de fréquences 2,4 GHz et 5,8 GHz. Différentes structures, notamment de géométries triangulaires et carrées, ont été étudiées. L’optimisation des performances a été réalisée à l’aide du logiciel CST Microwave Studio afin d’assurer une polarisation circulaire et une bonne adaptation d’impédance. La miniaturisation est obtenue par l’intégration de métamatériaux, à travers l’utilisation de réseaux périodiques de résonateurs SRR de formes carrées et circulaires, ainsi que de structures DGS insérées dans le plan de masse. Les performances des antennes proposées sont analysées et comparées en termes de bande passante, de coefficient de réflexion S11, de gain et de rapport axial. Enfin, une étude comparative avec les travaux de la littérature est effectuée afin d’évaluer les performances des antennes proposées et de valider leur pertinence pour les applications Wi-Fi.
APPLICATION DE LA POLARISATION DE LA LUMIERE DANS LA TRANSMISSION HAUT-DEBIT
(University of Tlemcen, 2026-06-15) Lahmer, Ayoub; Mechernene, Salim
Ce travail porte sur la réalisation et le test de dispositifs optiques de routage, multiplexage et secours exploitant les accessoires de polarisation (PBS, PBC, fibres PM) et d’autres dispositifs comme les diviseurs, atténuateurs et filtres FWDM. Ce mémoire montre l’intérêt des dispositifs de polarisation comme une solution alternative afin d’améliorer les caractéristiques des équipements optiques utilisés dans le routage, multiplexage et secours optique. Grâce à la séparation des polarisations orthogonales via le séparateur de polarisation (PBS), ce travail vise à améliorer le rapport de suppression de polarisation (PER) d’un switch optique et aussi augmenter le niveau d’isolation des canaux démultiplexés. Les accessoires de polarisation utilisés dans ce projet de fin d’étude seront utilisés pour assurer la continuité de transmission dans un système de secours passif sur une distance de 40 km.
Étude et conception des réseaux d’antennes MIMO reconfigurables pour les réseaux mobiles 5G
(University of Tlemcen, 2026-06-24) Bounab, Ikram Ghizlane; Attar, Ali Hossem Eddine
Ce travail porte sur la conception de réseaux d’antennes MIMO reconfigurables destinés aux applications de la 5G. Des simulations ont été réalisées à l’aide du logiciel CST Studio Suite afin d’analyser et d’évaluer les performances des structures proposées. L’objectif principal consiste à répondre aux exigences des systèmes 5G, notamment l’élargissement de la bande passante et l’augmentation du gain. Dans un premier temps, une antenne circulaire à fentes a été conçue, puis optimisée à la fréquence de travail de 26 GHz. Par la suite, des configurations MIMO à 2 éléments et 4 éléments ont été adaptées à 26 GHz, avec une réduction significative des couplages mutuels entre les patchs rayonnants avec la technique DGS, mesurés par les coefficients de transmission des systèmes MIMO proposés. Finalement, des réseaux MIMO reconfigurables ont été simulés afin d’étudier l’impact des diodes PIN sur les performances des géométries conçues. L’évaluation des performances a été effectuée à travers plusieurs paramètres, notamment le paramètre ‘S11’, l’isolation entre les éléments, le coefficient de corrélation d’enveloppe ainsi que le gain et la bande passante. Les antennes reconfigurables constituent une solution prometteuse pour améliorer les performances des systèmes de communication 5G. Les structures MIMO reconfigurables constituent ainsi une voie prometteuse pour accroître la flexibilité et les performances des systèmes futurs, malgré les compromis techniques encore à résoudre.
Conception et optimisation du beamforming hybride pour les systèmes ISAC dans les réseaux 5G/6G.
(University of Tlemcen, 2026-06-15) Slimani, Zineb
Ce mémoire traite de la conception et de l’optimisation de systèmes ISAC (Integrated Sensing and Communications) pour les réseaux 5G/6G, en s’appuyant sur une architecture de beamforming hybride analogique-numérique afin d’assurer conjointement les fonctions de communication et de détection. Face aux contraintes matérielles des bandes millimétriques, le beamforming hybride s’impose comme un compromis efficace entre performance et complexité, en réduisant le nombre de chaînes RF tout en maintenant une efficacité spectrale proche de celle des architectures entièrement numériques. Le principal apport de ce mémoire repose sur l’étude et l’évaluation de l’algorithme ItAlHAD à travers des simulations MATLAB réalisées sur un système ISAC MU-MIMO. Les résultats obtenus montrent que cet algorithme garantit le respect de la contrainte radar (𝐺(𝜑𝑞) ≥ 𝛥𝑞) avec une probabilité de panne nulle, tout en atteignant des performances proches de celles d’un précodage entièrement numérique, même avec un nombre réduit de chaînes RF. Il surpasse ainsi les approches concurrentes, qui présentent des taux de panne radar significatifs. Ainsi, ce travail démontre l’efficacité du beamforming hybride pour les systèmes ISAC et met en évidence son potentiel pour répondre aux exigences des futurs réseaux 5G/6G en matière de communication et de détection intégrées.
Recherche et conception d’une station au sol de communication optique pour un laser hub base sur drone application
(University of Tlemcen, 2026-06-22) Serghine,Asmaa; Merzouk, Ghizlen
Ce mémoire porte sur la recherche et la conception d'une station au sol (OGS) dédiée à la communication optique avec un hub laser embarqué sur drone. Face à la saturation du spectre radiofréquence et aux coûts élevés de la fibre optique, nous proposons une solution hybride reposant sur deux technologies complémentaires : la FSO (Free Space Optics) pour les liaisons atmosphériques locales, et la OWC (Optical Wireless Communication) pour les liaisons spatiales extra-atmosphériques. À travers des simulations rigoureuses sur le logiciel OptiSystem, les résultats démontrent que le segment FSO assure une transmission sans erreur (BER = 0) jusqu'à 13 km à un débit de 2 Gbit/s, tandis que le segment OWC maintient des performances exceptionnelles jusqu'à 35 000 km (orbite géostationnaire) avec un facteur de qualité stabilisé à Q ≈ 118,6. Appliqué au contexte algérien, ce système offre des opportunités stratégiques majeures : désenclavement numérique du Sahara, appui à l'Agence Spatiale Algérienne (ASAL), et interconnexion avec le satellite Alcomsat-1, le tout en respectant les normes de sécurité oculaire IEC 60825-1.
Deep Learning-Based Anomaly Detection in Enterprise Networks
(University of Tlemcen, 2026-06-22) Rezma,Omar; Kernabi,Mohammed Ziyad Miloud
The increasing frequency and sophistication of cyberattacks have made network security a major concern for modern information systems. Intrusion Detection Systems (IDS) play a crucial role in identifying malicious activities and protecting network infrastructures from potential threats. However, traditional IDS solutions often struggle to detect complex attack patterns and to adapt to the growing volume and diversity of network traffic. To address these challenges, this thesis proposes a hybrid deep learning model that combines Convolutional Neural Networks (CNNs) and Long Short-Term Memory (LSTM) networks for network in trusion detection. The proposed model was developed and evaluated using the NSL-KDD dataset. A com prehensive preprocessing pipeline was applied, including data cleaning, categorical feature encoding, feature scaling, and feature selection. The CNN component was used to auto matically extract relevant traffic features, while the LSTM component captured sequential dependencies and temporal patterns. The original feature space was reduced from 41 fea tures to 20 informative features in order to improve computational efficiency and facilitate embedded deployment. Experimental evaluation on the KDDTest+ dataset produced an accuracy of 80.5%, a pre cision of 96.8%, a recall of 68.0%, and an F1-score of 79.9%. These results demonstrate the model’s ability to generate highly reliable intrusion alerts while maintaining a reason able attack detection capability. In addition, the trained model was successfully deployed on a Raspberry Pi within a controlled network environment. The deployment experiments confirmed the feasibility of performing real-time intrusion detection on low-cost embedded hardware. The findings highlight the effectiveness of hybrid CNN–LSTM architectures for network intrusion detection and demonstrate their potential for practical cybersecurity applications requiring both accurate detection and real-time operation.
Détection des interférences dans un réseau 5G par Machine Learning
(University of Tlemcen, 2026-06-24) Barka,Mohammed Abdelillah; Boutlidja,Abdelillah
Ce mémoire traite de la détection automatique des interférences dans les réseaux 5G à partir de l’analyse des indicateurs radio de performance. Les variables exploitées incluent notam ment le SINR/SINR, le RSSI, le RSRP, le RSRQ, le CQI et les débits montant et descen dant. L’objectif principal est de construire une chaîne de traitement capable de distinguer un fonctionnement radio normal d’une situation perturbée, tout en conservant une interprétation compatible avec les grandeurs physiques utilisées en ingénierie des réseaux mobiles. Le travail combine une analyse télécom des phénomènes d’interférence avec une méthodolo gie de Machine Learning complète. La chaîne proposée comprend le nettoyage des données, la construction des étiquettes, la normalisation, la sélection des variables, l’apprentissage su pervisé, l’évaluation des performances et l’interprétation des résultats. Plusieurs modèles sont étudiés et comparés, notamment Random Forest, XGBoost et un réseau de neurones convo lutif unidimensionnel (1D-CNN). Les performances sont analysées à l’aide de l’accuracy, de la précision, du rappel, du F1-score, des matrices de confusion et des courbes ROC. Une attention particulière est accordée à l’explicabilité. Les méthodes d’importance des va riables, SHAP et Grad-CAM sont utilisées afin d’identifier les KPI les plus influents et de relier les décisions des modèles à des indicateurs radio interprétables. Les résultats montrent que les approches de Machine Learning permettent de construire un système cohérent de dé tection des interférences 5G et de fournir une aide pertinente pour la supervision radio. Le mémoire souligne également les limites liées à la disponibilité des données, à la stratégie d’étiquetage et à la nécessité de validations complémentaires sur des mesures réelles diversi fiées.
Conception d’Antennes Reconfigurables Compactes pour l’Internet des Objets Médicaux (IoMT) dans un Environnement Radio Cognitif.
(University of Tlemcen, 2026-06-15) Azedouz, Mohamed Reda
L’intégration croissante des technologies sans fil dans le domaine médical nécessite le développement de solutions de communication performantes, compactes et capables de s’adapter aux contraintes d’un environnement radio en constante évolution. Dans ce contexte, ce projet de fin d’études porte sur la conception et la simulation d’une antenne patch reconfigurable compacte destinée aux applications de l’Internet des Objets Médicaux (IoMT) dans un environnement de radio cognitive. L’objectif principal est de développer une antenne multi-bande fonctionnant sur les fréquences de 2,4 GHz, 5,8 GHz et la bande X, tout en offrant une reconfigurabilité fréquentielle grâce à l’intégration de diodes varactors. Une étude comparative de différents substrats a également été menée afin d’identifier la solution la plus adaptée aux exigences des dispositifs médicaux connectés. Les simulations réalisées sous CST Studio Suite ont permis d’évaluer les performances de l’antenne en termes d’adaptation, de bande passante, de gain et de diagramme de rayonnement. Les résultats obtenus montrent que la structure proposée constitue une solution prometteuse pour les futures applications IoMT reposant sur une gestion intelligente et efficace du spectre radio.
Allocation Dynamique Multicritère du Spectre pour l’Internet des Objets Médicaux dans les Réseaux Radio Cognitifs 5G appliquée au Service de l’E-santé
(University of Tlemcen, 2026-06-15) Bendeddouche,Mehdi Yacine
Ce projet s’inscrit dans le cadre de l’évolution des réseaux radio cognitifs 5G, visant à répondre aux défis de l’allocation dynamique du spectre pour l’Internet des Objets Médicaux (IoMT). L’enjeu principal réside dans la gestion efficace des ressources spectrales tout en garantissant une Qualité de Service (QoS) et une sécurité optimale pour les données de e-santé hautement sensibles. L’approche proposée repose sur des méthodes de décision multicritères (MCDM), intégrant le processus d'analyse hiérarchique (AHP) pour la pondération des critères et TOPSIS pour la sélection dynamique du canal le plus adapté. Pour modéliser les interactions complexes et les négociations entre les utilisateurs, le système a été implémenté sur la plateforme multi agents JADE (Java Agent Development Framework). L'originalité de ce travail tient à la classification des dispositifs Médicaux IoMT en deux catégories distinctes (critiques et non critiques) permettant une gestion flexible et adaptée au contexte médical. De plus, un volet sécuritaire approfondi a été intégré via l'utilisation de schémas cryptographiques hybrides afin de préserver l'intégrité et la confidentialité des échanges. Les résultats obtenus montrent que le système atteint un temps de convergence moyen d'environ 31 ms, inférieur aux meilleurs cas rapportés dans la littérature, tout en assurant une sécurisation efficace des échanges grâce au mode hybride ECC+AES.
DETECTION D’ANOMALIES DANS LES APPLICATIONS MOBILES PAR L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
(University of Tlemcen, 2026-06-15) Benabdallah, Fatima Zohra Chaimaa; Benyelloul, Rania
Avec la croissance rapide des smartphones et des applications mobiles, le système d'exploitation Android est devenu la plateforme mobile la plus utilisée dans le monde. Cette popularité s'accompagne d'une augmentation significative de logiciels malveillants sophistiqués, capables de contourner les mécanismes de détection traditionnels, tels que ceux basés sur les signatures et les règles comportementales statiques. Face à cette menace, le présent mémoire propose une approche de détection d'anomalies comportementales basée sur l'apprentissage automatique non supervisé, appliquée au jeu de données de référence CICMalDroid 2020 (11 598 applications Android, 476 caractéristiques d'appels système). Dans le cadre de cette étude, trois algorithmes complémentaires ont été évalués selon deux protocoles expérimentaux distincts : une approche one-class (entraînement exclusif sur applications bénignes) et une approche semi-supervisée avec rééquilibrage SMOTETomek. Les algorithmes étudiés sont l'Isolation Forest, l'Autoencoder et le One-Class SVM à noyau RBF. Les résultats démontrent la supériorité de l'approche one-class, avec des F1-Scores dépassant 0,99 pour l'Isolation Forest et le One-Class SVM, sans aucune connaissance préalable des malwares lors de l'entraînement. Ces performances égalent, voire surpassent, celles de méthodes supervisées de l'état de l'art, tout en offrant la capacité de détecter des menaces inconnues (attaques zero-day). Enfin, l'interprétabilité des décisions est renforcée par l'intégration de l'analyse SHAP, renforçant ainsi la transparence et la fiabilité des systèmes de détection proposés.
Conception et déploiement d'un système intelligent de détection d'intrusions sur des dispositifs Edge
(University of Tlemcen, 2026-06-21) Aissani, Djamel Eddine; Benmansour, Mohammed Omar
Avec l'explosion des cyberattaques, protéger les réseaux informatiques est devenu une priorité absolue. Ce travail propose un système intelligent capable de surveiller un réseau et de détecter automatiquement les attaques, sans intervention humaine permanente. Pour construire ce système, nous avons utilisé un ensemble de données contenant près d'un million de flux réseau réels, incluant du trafic normal et six types d'attaques différentes. Nous avons ensuite entraîné et comparé dix modèles d'intelligence artificielle, certains capables de reconnaître des attaques connues, d'autres capables de détecter des menaces inconnues. Le meilleur modèle, XGBoost, a correctement identifié 99.93% des flux testés. Ce modèle a ensuite été installé sur un Raspberry Pi 5, un mini-ordinateur de la taille d'une carte de crédit et consommant seulement 6W. Une application web appelée AiNetguard a été développée, permettant à n'importe quel administrateur réseau de surveiller son réseau en temps réel depuis un simple navigateur et d'être alerté immédiatement en cas d'attaque. Ce projet démontre qu'une protection réseau de haut niveau n'est plus réservée aux grandes entreprises disposant de serveurs coûteux mais elle est désormais accessible à tous.
Analyse des performances d’un système Massive MIMO assisté par des surfaces intelligentes reconfigurables (RIS) pour les réseaux 5G/6G
(University of Tlemcen, 2026-06-15) Hadjam, Wiam
Ce m´emoire porte sur l’int´egration des surfaces intelligentes reconfigurables (RIS) dans les syst`emes Massive MIMO multi-utilisateurs destin´es aux futurs r´eseaux sans fil 5G et 6G. Un mod`ele de transmission en liaison descendante a ´et´e d´evelopp´e en tenant compte du canal direct et du canal assist´e par la RIS. Les ´etudes ont ´et´e r´ealis´ees dans des environnements r´ealistes en utilisant des mod`eles de propagation de Rayleigh et Rice, ainsi que des pertes de trajet d´ependant de la distance. Plusieurs techniques de pr´ecodage lin´eaire (MRT, ZF, MMSE, RZF) ont ´et´e analys´ees afin d’´evaluer leurs performances dans un syst`eme Massive MIMO assist´e par la RIS. Les simulations montrent que l’utilisation d’une RIS am´eliore consid´erablement l’effi cacit´e spectrale, le taux d’erreur binaire, l’efficacit´e ´energ´etique et la fiabilit´e de la trans mission. Les gains sont particuli`erement importants lorsque le canal direct est d´egrad´e. L’optimisation des phases de la RIS donne de meilleures performances qu’une configu ration al´eatoire, tandis que les pr´ecodages ZF, MMSE et RZF surpassent MRT grˆace ` a une r´eduction plus efficace des interf´erences entre utilisateurs. Enfin, augmenter le nombre d’´el´ements de la RIS am´eliore les performances globales, confirmant le potentiel des syst`emes Massive MIMO assist´es par la RIS pour les futures g´en´erations de r´eseaux sans fil.
Conception d’un routeur SDN Open Flow pour la gestion intelligente des flux
(University of Tlemcen, 2026-06-22) Ouanani, Aymen Riad; Zaid, Seyyid Ahmed
Ce mémoire présente la conception, le déploiement et l’évaluation d’une architecture Soft ware Defined Networking(SDN)baséesurleprotocoleOpenFlowpourlagestioncentralisée des flux réseau. L’objectif principal est d’étudier l’apport du SDN dans l’amélioration de la flexibilité, de la supervision et de l’administration des infrastructures réseau par rapport aux architectures traditionnelles. Pour atteindre cet objectif, une plateforme expérimentale a été mise en œuvre à l’aide de switches OpenvSwitch(OVS)etd’uncontrôleurPOXhébergésurlaplateformeIntelGalileo. Les différentes étapes de configuration ont permis d’établir les communications OpenFlow entre les équipements et de mettre en œuvre un mécanisme de gestion dynamique des flux réseau. La validation de l’architecture a été réalisée à travers plusieurs expérimentations, notamment des tests de connectivité, l’analyse des Flow Tables OpenFlow, la capture du trafic réseau à l’aide de Wireshark et l’évaluation des performances avec iperf3. Les résultats obtenus ont confirmé le bon fonctionnement de l’architecture proposée ainsi que l’efficacité du contrôleur dans la gestion centralisée des flux. Les travaux réalisés ont permis de mettre en évidence les avantages du SDN en matière de programmabilité, de flexibilité, de visibilité globale du réseau et de simplification de l’ad ministration. Ces résultats démontrent l’intérêt de cette approche pour le développement des réseaux de nouvelle génération.
Conception et simulation d’une antenne à fente bi-bande avec filtrage métallique intégré pour des applications en bande Ku.
(University of Tlemcen, 2026-06-22) Atik, Aya Chaimaa; Belabbaci, Mohammed Boumediene
Dans ce mémoire, il est présenté la conception et la simulation d'une antenne à fente bi-bande avec filtrage intégral en métal dans la bande Ku (12–18 GHz). L'antenne proposée repose sur une structure multicouche composée de deux substrats diélectriques, d'une couche intermédiaire en mousse à faible permittivité (εᵣ ≈ 1,05) ainsi que d'une cavité métallique assurant le confinement des champs électromagnétiques et la réduction des rayonnements parasites hors bande. L'objectif principal est de concevoir une antenne capable de fonctionner de manière stable dans deux bandes de fréquences distinctes au sein de la bande Ku, tout en garantissant une bonne adaptation d'impédance à 50 Ω, une amélioration du gain et une directivité accrue. La technique de l'inset feed microruban est adoptée pour réaliser l'adaptation d'impédance sans recourir à des composants externes. Le dimensionnement analytique de l'antenne est effectué à partir des relations électromagnétiques classiques issues des équations de Maxwell. Les simulations sont réalisées sous CST Microwave Studio en utilisant la méthode FDTD (Différences Finies dans le Domaine Temporel). Les performances de l'antenne sont évaluées à travers l'analyse du coefficient de réflexion S11, du VSWR, du gain, de la directivité et du diagramme de rayonnement. Les résultats obtenus démontrent que l'intégration de la structure multicouche métallique avec cavité de filtrage améliore significativement les performances électromagnétiques de l'antenne à fente en bande Ku, ouvrant ainsi la voie à des systèmes de communication satellitaires compacts et performants.
Détection automatique des niveaux d'eau via IOT
(University of Tlemcen, 2026-06-23) Bettioui, Amina aicha; Bouhafs,Ikram
La surveillance des niveaux d'eau dans les réservoirs est essentielle pour garantir une alimentation continue et éviter les pertes liées aux débordements ou aux baisses de niveau. Cette étude présente un système IoT complet basé sur un microcontrôleur ESP32-WROOM équipé de sondes conductives, transmettant les données via le protocole MQTT vers un broker Mosquitto, puis traitées et affichées par Node-RED sur un tableau de bord interactif et une carte géographique multi-réservoirs. Un bot Telegram envoie des alertes automatiques lors d'un niveau critique. Les tests ont confirmé la fiabilité du système avec un temps de réponse inférieur à deux secondes.
Investigation des réseaux de Bragg en fibre optique pour des applications de capteurs
(University of Tlemcen, 2026-06-24) Benbouziane, Meryem; Berrichi, Rofaida
Les réseaux de Bragg en fibre optique (FBG) représentent une technologie performante pour la mesure de différentes grandeurs physiques, notamment la déformation et la température. Grâce à leur sensibilité élevée, leur faible encombrement et leur immunité aux perturbations électromagnétiques, ils sont largement utilisés dans les systèmes de surveillance et d'instrumentation optique. Dans ce travail, une étude des principes de fonctionnement des réseaux de Bragg ainsi que de leur utilisation comme capteurs optiques est menée. Une modélisation et des simulations sous MATLAB sont réalisées afin d'analyser l'influence de la déformation et de la température sur la réponse spectrale du réseau. Les résultats obtenus permettent d'évaluer les performances du capteur et de mettre en évidence l'intérêt des FBG dans les applications de mesure optique.

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