Etude de Dimensionnement optimal d’une station solaire autonome en site isolé.

Abstract

La situation géographique de l’Algérie favorise le développement de l’utilisation de l’énergie solaire, ce travail de mémoire a consisté à dimensionner Une station solaire parune méthode de dimensionnement optimal du générateur photovoltaïque ce qui a donc consisté à déterminer le nombre de panneaux et la capacité optimale en prenant en considération le critère économique. vu l’importance de l’intensité du rayonnement reçu ainsi que la durée de l’ensoleillement qui dépasse les dix heures par jour pendant plusieurs mois, Il est clair que l’analyse économique des solutions photovoltaïques prend de plus en plus d’importance, elle est indispensable pour prendre des décisions d’investissement en toute connaissance de cause pour pouvoir quantifier la rentabilité de l’électricité photovoltaïque Pour un prix minimum du système, un nombre optimal de batteries et de modules photovoltaïques nous avons prenez une charge et une probabilité de perte d’énergie. Ainsi, à partir de données horaires de l’irradiation solaire et de la température ambiante, nous avons calculé la puissance horaire produite par le générateur photovoltaïque sur un jour type de chaque saison. Les données de la température ont été mesurées par l ogiciel Météo-norme.Abstract The location of Algeria supports the development of the use of solar energy; this work is concerned with a method for optimal sizing of photovoltaic generator and batteries in a fully autonomous system of power generation (photovoltaic).Indeed, given the importance of the intensity of radiation received and the duration of sunshine that Résumé 8 exceeds ten hours a day for several months, it is clear that the economic analysis of photovoltaic solutions is becoming more importance, it is essential to make investment decisions in full knowledge of the facts to quantify the cost of photovoltaic electricity. For a minimum price system, an optimal number of batteries and photovoltaic modules we take a load and probability of loss of energy. Thus, from hourly data of solar radiation and ambient temperature, we calculated the hourly power generated by the photovoltaic generator on a typical day of each season. The temperature data were measured by the “Météo-norme” logical.