Analyse probabiliste de la consolidation couplée d’un sol argileux en utilisant Subset

Abstract

La probabilité de rupture (Pf) d’un problème est généralement calculée à l'aide de la méthode de simulation de Monte Carlo (MCS). Cette méthode est très gourmande en temps de calcul, surtout lorsqu'il s'agit de problèmes ayant des Pf faible. Pour affronter à ce problème et comme alternative à MCS, l'approche de simulation par Subset a été appliquée à la consolidation couplée en deux dimensions (2D). Cette méthode a pour objectif d’effectuer une analyse probabiliste de la consolidation couplée d’un sol hétérogène dont le module de Young (E) est spatialement variable. Dans cette étude, le champ aléatoire a été discrétisé en un nombre fini de variables aléatoires à l'aide de l’expansion de Karhunen-Loeve (KL). Les résultats probabilistes ont montré que Pf calculée par la simulation par Subset est très proche à celui calculé par MCS, mais avec une réduction importante du nombre de simulations (103 simulations au lieu de 105). L’effet des distances d’autocorrélation horizontale et verticale Lx et Ly de E sur Pf a montré que l’augmentation des Lx et Ly augmente Pf pour les deux cas isotrope et anisotrope,aussi Pf est plus sensible à Ly qu’à Lx. L'effet du COV(E) sur Pf indique que l'augmentation du COV(E) augmente Pf.