Étude du beamforming hybride MIMO massif-OFDM pour la 5G en utilisant l’algorithme heuristique

Abstract

Ce mémoire porte sur l’évaluation d’un système de formation de faisceaux hybride, appliqué aux réseaux MIMO massifs multi-utilisateurs intégrant la modulation multiporteuses OFDM, dans le contexte des réseaux 5G. L’objectif principal est d’optimiser l’efficacité spectrale et la fiabilité du système, tout en réduisant les coûts matériels grâce à une architecture hybride combinant des traitements analogiques et numériques. Un algorithme heuristique est utilisé pour optimiser conjointement les précodeurs et les combineurs, en recherchant un compromis entre complexité, consommation énergétique et qualité du lien radio. Les résultats obtenus montrent que l’architecture hybride peut offrir des performances proches de celles d’un système entièrement numérique, tout en étant plus économique.