Intégration de l’intelligence artificielle pour la sécurité des réseaux IoT

Abstract

À l'échelle mondiale, des milliards d'objets autonomes et intelligents établissent une communication entre eux tout en étant interconnectés. Effectivement, l'Internet des Objets occupe aujourd'hui une part importante de notre vie quotidienne. Ce concept révolutionnaire a crée une nouvelle dimension qui efface les frontières entre le monde numérique et le monde physique. Ce système connaît une succès considérable grâce aux technologies de communication, notamment les technologies sans fil, ainsi qu'aux dispositifs matériels. L'IoT couvre presque tous les secteurs actuels de la technologie de l'information (IT) et est le résultat de l'intégration de diverses technologies et de leur évolution. Le fait que les appareils de l'IoT puissent analyser, communiquer, gérer et traiter des données de manière automatique et sans intervention humaine attribue à l'IoT une puissance considérable. Dans ce travail de recherche, notre objectif est de concevoir un système de sécurité capable d'assurer la surveillance et l'identification d'attaques dans un environnement IoT. Nous avons constaté une absence significative de solutions capables d'examiner et de repérer différentes sortes d'attaques au sein des réseaux IoT. Pour résoudre ce problème, nous avons mis au point des systèmes de détection d'intrusion comportementale basés sur l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond, qui permettent d'établir un modèle de communications authentiques. Il faut tenir compte des limitations des objets et des technologies de communication employés dans ces méthodes.