Modèle Compartimental de Prédiction d’une épidémie entre deux groupes d’individus

Abstract

Les maladies et leur propagation dans le monde est un problème majeur, notamment avec la pandémie du covid-19 qui a envahi dernièrement toute la planète. Cette propagation rapide nécessite un suivi et une surveillance de la transmission car pour une telle maladie qui touche les plus faibles, la société doit se préparer à l’avance pour réagir de manière adéquate. Les modèles mathématiques de propagation des virus aident à analyser les tendances. Nous allons présenter les principaux modèles en se basant sur une implémentation en python. Nous obtiendrons des résultats basés sur les propriétés réalistes de la propagation d’une épidémie. Diseases and propagation worldwide are a major issue, especially with the covid-19 pandemic, which has reached the world globally. This fast propagation requires monitoring and observation of the transmission because such a disease affects the weakest. The society must prepare itself in advance to take action appropriately. Mathematical models of virus propagation help with trend analysis. We are going to present the main models based on our python implementation. We obtained results based on realistic parameters of pandemic propagation.