Techniques métaheuristiques pour l’optimisation des performances d’une commande pour moteur à courant continu

Abstract

Ce projet de fin d'étude consiste à améliorer les perfomances d'une commande dédiée à un moteur à courant continu à l'aide de la méthode d'optimisation métaheuristique PSO. Différentes approches intelligents son présenter, telles que les techniques d'optimisation mettant en uvre les algorithmes basés sur les essaims de particules(PSO),les colonies de fourmis artificielles(ACO),les colonies d'abeilles artificielles(ABC)ou la méthode du loups gris(GWO).L'identification de la machine a été fait est donner des résultats satisfaisant lors de la validation sur banc expérimental équipé d'une carte Dspace1104.La méthode a essaims de particules (PSO) a été préviligé et testé en simulation. Les résultats a obtenu au moin une essai similaire a celle la méthode de PI vitesse classique.Toutefois l'expérience a montré que les résultat peut étre amélioré avec dautre réglage