Développement d’une interface graphique pour la reconstruction en imagerie parallèle.

Abstract

Dans ce mémoire nous avons évoqué les bases physiques de l’IRM, les différentes méthodes de reconstruction des images par résonance magnétique parallèle, et nous avons effectué plusieurs simulations sur les images fantômes et les images réelles afin de valider l’étude de ce projet de fin d’études. Nous avant développer une interface graphique sous environnement Matlabappliquée à la reconstruction des images IRM en imagerie parallèle. L’imagerie par résonance magnétique parallèle est uneapproche très utilisée dans les applications médicales,elle est principalement utilisée pour permettre une reconstruction des images plus rapide que l’IRM classiquea partir de données multi-bobine sous échantillonnés. Les approches principales utilisées dans ce mémoire sont : SENSE, qui utilise explicitement les sensibilités de la bobine, GRAPPA, qui rend l’utilisation de lignes d’autocalibration apprises dans l’espace k,SPIRiT, qui est basé sur l’algorithme GRAPPA,mais qui utilise les données de manière plus efficace. L’intérêt de cette approche est de séparer les contraintes de cohérences en : cohérence de calibration, et cohérences des donnéeset ESPIRiT, qui nécessite l’association des deux méthodes SENSE et GRAPPA, Elle nécessitel‘utilisation de cartes de sensibilités. Les cartes de sensibilités explicites peuvent être trouvés par la décomposition en valeurs singulières de la matrice de calibration en choisissant seulement les vecteurs propres correspond à une valeur propre‘=1‘. Le but de ce travail est d’étudier chaque algorithme de reconstruction d‘imageriepar résonance magnétique parallèle, et d’introduire des améliorations pour un temps de reconstruction réduit avec une meilleure qualité de l’image.L’objective principale est de réaliser une interface graphique permettant la reconstruction des images par chaque méthode etafin de réduire le temps d’acquisition, nous avons développé en particulier un algorithme de reconstruction permettant de reconstruire une image à partir de la méthode GRAPPA 2D réalisée dans le domaine image.