Contribution à la détection faciale à l’aide du descripteur AKAZE

Abstract

L'objectif du manuscrit est de présenter l'application d'une nouvelle variante de descripteur SIFT dans la problématique de détection du visage. Dans notre travail, nous avons examiné les principaux algorithmes de machinelearning, par la suite nous avons introduit le SIFT, dans le cadre de détection de visage. Deuxièmement, nous avons étendu le descripteur présenté SIFT en une décomposition à l'échelle non linéaire en utilisant un filtre de diffusion anisotrope. En utilisant ce nouveau filtre, nous avons éliminé certains points de contrôle ou points clés utilisés dans SIFT traditionnel. Cela peut être supposé par le fait que certains points clés ne sont du fait que de fausses faces. À la fin, nous avons appliqué l'algorithme à un certain nombre de vidéo exemple.