Conception d’une interface graphique pour une étude statistique du signal électromyogramme (EMG).

Abstract

L’électromyographie (EMG) est une technique d’exploration fonctionnelle qui consiste à enregistrer les variations des potentiels d’actions (PAUM : potentiel d’action d’unité motrice) qui accompagne une contraction musculaire. On distingue deux formes d’observations de l’activité électrique musculaire peuvent être capté soit par une électrode d’aiguille (méthode invasif) soit par une électrode de surface (méthode noninvasif). L’analyse du signal électromyogramme (EMG), permet de préciser l’emplacement et le type d’une anomalie : lésion du nerf moteur (neuropathie), lésion de fibre musculaire (myopathie), elle joue un rôle important dans la diagnostique clinique. Dans le cadre de ce travail nous avons utilisé différents types des signaux EMG. On a effectué une analyse détaillé dans le domaine temporel, le domaine fréquentiel par application de la transformée de Fourier (FFT), afin d’extraire les paramètres les plus pertinents d’aide au diagnostic.