Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/8280
Titre: Allocation de ressources dans un réseau de radio cognitive en se basant sur les méta-heuristiques: Bat Inspired Algorithm et Bee Colony Algorithm
Auteur(s): AMRAOUI, Ikram
Mots-clés: Radio cognitive - Optimisation multi-objectifs - Méta-heuristique - Algorithme des chauves-souris - Algorithme de colonie d'abeilles
Date de publication: 9-nov-2015
Résumé: L'allocation de ressources spectrales est un problème majeur dans les réseaux de radio cognitive. Afin de résoudre ce problème, nous avons utilisé dans ce mémoire deux algorithmes basés sur les méta-heuristiques (l'algorithme des chauves-souris et l'algorithme de colonie d'abeilles). Une fonction objective a été appliquée sur trois modes de transmission différents pour atteindre une solution optimale. Après une étude comparative entre les deux algorithmes, nous avons constaté que dans la plupart des cas, les valeurs objectives sont approximativement similaires, mais l’algorithme des chauves-souris donne de meilleurs résultats en termes de temps d’exécution et de convergence
URI/URL: http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/8280
Collection(s) :Master SIC



Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.