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Recent Submissions

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خصوصيات قواعد القانون المدني وآثارها على إنعقاد الرابطة الزوجية وإنحلالها
(University of Tlemcen, 2026-05-07) Benkhadda Istishaad
إن ما يثور اليوم حول قضايا الأسرة من أحكام هو إرتباطها بمسائل تعد قواعد عامة في القانون المدني أصبح لها تأثير في تكوين الزواج وحتى في حالة انحلاله واتسعت النظرة لتشمل ما ثبت من أحكام، تسعى هذه الدراسة لبيان بعد آخر لهذه المفارقة من خلال تحليل معمق للنظريات القانونية في القانون المدني باعتباره الشريعة العامة للقوانين الخاصة ومدى تأثيرها على الرابطة الزوجية وانحلالها، والسعي لرفع التناقضات وتحقيق الإنسجام بين قانون الأسرة والقانون المدني، ولعل نقطة التلاقي بينهما تكمن في مبدأ سلطان الإرادة وما ينبثق عنه من مبادئ ونظريات بعضها مستمد من فحوى الشريعة الإسلامية وهي "القواعد الشرعية" وأغلبها من التشريعات الغربية وهي "القواعد الوضعية"، ويتعدى ذلك من خلال تبني نظريات قانونية عصرية ذات جذور شرعية تجمع بينهما ودون المساس بثوابت الشريعة الإسلامية مما يفتح آفاق لنظريات جديدة، إذ يقال بأن مستقبل القواعد العامة للقانون المدني سيكون للقوانين الخاصة.
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مطبوعة بيداغوجية في مقياس تاريخ الفكر السياسي موجهة لطلبة السنة الأولى جذع مشترك علوم سياسية أعمال موجهة السداسي الأول والثاني
(University of Tlemcen, 2026-06-29) Bendjilali Mohamed Amine
مطبوعة بيداغوجية في مقياس تاريخ الفكر السياسي موجهة لطلبة السنة الأولى جذع مشترك علوم سياسية أعمال موجهة السداسي الأول والثاني
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Analyse mathématique d’un modèle hybride de la leucémie myéloide chronique.
(University of Tlemcen, 2026-06-20) Berhoune, Amina Chahd
Dans ce travail, nous avons proposé un modèle mathématique hybride décri￾vant la dynamique de la leucémie myéloïde chronique, en prenant en compte la présence de cellules résistantes et les interactions complexes entre les différentes populations cellulaires. Ce modèle combine une approche structurée et des équa￾tions différentielles ordinaires, permettant de représenter de manière plus fidèle les mécanismes biologiques liés à la prolifération, à la compétition cellulaire et à l’évolution de la maladie. L’analyse mathématique développée dans ce mémoire s’est principalement concentrée sur l’étude qualitative du système, notamment à travers l’existence, l’unicité et la positivité des solutions, ainsi que l’analyse des états stationnaires et de leur stabilité locale à travers la comparaison entre le taux de reproduction net R1 des cellules souches normales et les valeurs m0 g0 et m1 g1 qui représentent respectivement le rapport entre le taux de division et le taux de mortalité des cellules souches leucémiques et celui des cellules souches leucémiques résistantes. Ces résultats ont permis de mieux comprendre le comportement asymptotique du système et d’identifier les différents régimes possibles de la maladie. L’étude des états d’équilibre a permis de mettre en évidence plusieurs com￾portements possibles du système, qui correspondent aux différentes évolutions de la maladie. Plus précisément : 1. Lorsque l’état trivial E0 est stable, toutes les populations cellulaires s’an￾nulent, ce qui correspond à une situation biologiquement dégénérée. 2. Lorsque l’état non pathologique E6 existe et est stable, les cellules normales persistent tandis que les cellules leucémiques et résistantes disparaissent, 92 ce qui correspond à un état sain sans maladie. 3. Lorsque certains états chroniques E5, E4 ou E7 existent et sont stables, les cellules normales coexistent avec les cellules leucémiques, ce qui traduit une persistance de la maladie sous une forme chronique. 4. Enfin, lorsque les états blasts E1, E2, E3 sont stables, les populations pa thologiques deviennent prédominantes, ce qui correspond à une évolution vers une phase agressive ou résistante de la maladie. Les simulations numériques réalisées ont confirmé les résultats théoriques et ont permis d’illustrer l’influence des paramètres sur la dynamique des populations cellulaires. Elles mettent en évidence des comportements variés, allant vers des états d’équilibre stables ou, dans certains cas, vers des oscillations, suggérant une dynamique plus complexe du système. Ainsi, ce travail montre que la modélisation mathématique constitue un outil pertinent pour comprendre les mécanismes de progression, de persistance et de résistance dans la leucémie myéloïde chronique. L’analyse du modèle permet d’identifier les conditions sous lesquelles la maladie peut disparaître, se stabiliser ou évoluer vers des formes plus agressives.
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Designing a Distributed Network-Aware Key-Value Store
(Universite of Tlemcen, 2026-06-24) Benyoub ,Aymen
Les bases de données clés-valeurs distribuées traditionnelles s’appuient sur le hachage cohérent avec des nœuds virtuels, mais traitent le réseau comme une boîte noire sta tique. Cela cause des déséquilibres et ignore les variations de latence. Cette thèse propose un système clé-valeur distribué sensible au réseau qui adapte dynamique ment le placement des données. En séparant les plans de contrôle et de données, le système utilise métriques matérielles et RTTs pour calculer un score de coût déterministe. L’évaluation montre que cette approche élimine les points chauds et équilibre la charge sans dégrader les performances de stockage
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alzheimer's desease classification from MRI images
(Universite of Tlemcen, 2026-06-20) Mekidiche, Khayreddine •; Benikhlef ,Imad Eddine
Ce mémoire présente un pipeline d'apprentissage profond robuste pour la classification automatisée à trois classes de la maladie d'Alzheimer (MA), du déficit cognitif léger (DCL) et des sujets cognitivement normaux (CN) à partir d'IRM structurelles. Pour pallier les contraintes de calcul des modèles 3D et le manque de contexte spatial des approches 2D, nous proposons une architecture 2.5D DenseNet121 enrichie d'un module d'attention (CBAM). Le système s'appuie sur un prétraitement en 11 étapes appliqué à la base de données ADNI, convertissant les volumes IRM 3D en empilements de coupes 2.5D à 5 canaux. Évalué sur un ensemble de test rigoureusement séparé par sujet, le modèle atteint une précision globale de 83,8 % et un score F1 macro de 0,832, surpassant largement les modèles de référence 2D et 3D. Fait remarquable, le système démontre une forte fiabilité clinique en évitant toute erreur de classification catastrophique (MA vers CN). Ces résultats confirment que la combinaison du contexte inter-coupes 2.5D, de l'apprentissage par transfert et de l'attention spatiale offre un outil précis, efficace et cliniquement interprétable pour la stadification de la maladie d'Alzheimer