Allocation de ressources dans un réseau de radio cognitive en se basant sur les méta-heuristiques: Bat Inspired Algorithm et Bee Colony Algorithm

Abstract

L'allocation de ressources spectrales est un problème majeur dans les réseaux de radio cognitive. Afin de résoudre ce problème, nous avons utilisé dans ce mémoire deux algorithmes basés sur les méta-heuristiques (l'algorithme des chauves-souris et l'algorithme de colonie d'abeilles). Une fonction objective a été appliquée sur trois modes de transmission différents pour atteindre une solution optimale. Après une étude comparative entre les deux algorithmes, nous avons constaté que dans la plupart des cas, les valeurs objectives sont approximativement similaires, mais l’algorithme des chauves-souris donne de meilleurs résultats en termes de temps d’exécution et de convergence