Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/5364
Titre: محاولة التنبؤ بمؤشرات الأسواق المالية العربية باستعمال النماذج القياسية دراسة حالة: مؤشر سوق دبي المالي
Auteur(s): Derbal, Amina
Mots-clés: التنبؤ، سوق دبي المالي، الانحدار الذاتي، الشبكات العصبية الاصطناعية، نموذج
Date de publication: 15-jui-2014
Editeur: university of tlemcen
Résumé: يعد التنبؤ بأسعار مؤشرات الأسواق المالية من التقنيات المهمة في اتخاذ القرارات الاستثمارية حيث أنه يوفر الأدوات اللازمة لتحقيق الربح وتعظيمه أو لتفادي الخسارة المتوقعة . تهدف هذه الد ا رسة الى مقارنة نماذج التنبؤ الخطية وغير الخطية قصد التنبؤ بمؤشر سوق دبي المالي وذلك بالاعتماد على إلى قاعدة بيانات يومية للفترة مابين 22 جوان 2006إلى 22 جوان 2014. . توصلت الد ا رسة الى نتيبجة مفادها أن نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية ANN لديه قدرة أكبر على التنبؤ مقارنة بنموذج الانحدار الذاتي المشروط بعدم تجانس الأخطاء المعمم GARCH. الكلمات المفتاحية : التنبؤ، نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية، نموذج الانحدار الذاتي المشروط بعدم تجانس الأخطاء المعمم، سوق دبي المالي .
URI/URL: http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/5364
Collection(s) :Doctorat en Science Economique



Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.