Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/5364
Affichage complet
Élément Dublin CoreValeurLangue
dc.contributor.authorDerbal, Amina-
dc.date.accessioned2014-06-15T19:59:13Z-
dc.date.available2014-06-15T19:59:13Z-
dc.date.issued2014-06-15-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/5364-
dc.description.abstractيعد التنبؤ بأسعار مؤشرات الأسواق المالية من التقنيات المهمة في اتخاذ القرارات الاستثمارية حيث أنه يوفر الأدوات اللازمة لتحقيق الربح وتعظيمه أو لتفادي الخسارة المتوقعة . تهدف هذه الد ا رسة الى مقارنة نماذج التنبؤ الخطية وغير الخطية قصد التنبؤ بمؤشر سوق دبي المالي وذلك بالاعتماد على إلى قاعدة بيانات يومية للفترة مابين 22 جوان 2006إلى 22 جوان 2014. . توصلت الد ا رسة الى نتيبجة مفادها أن نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية ANN لديه قدرة أكبر على التنبؤ مقارنة بنموذج الانحدار الذاتي المشروط بعدم تجانس الأخطاء المعمم GARCH. الكلمات المفتاحية : التنبؤ، نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية، نموذج الانحدار الذاتي المشروط بعدم تجانس الأخطاء المعمم، سوق دبي المالي .en_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisheruniversity of tlemcen-
dc.subjectالتنبؤ، سوق دبي المالي، الانحدار الذاتي، الشبكات العصبية الاصطناعية، نموذجen_US
dc.titleمحاولة التنبؤ بمؤشرات الأسواق المالية العربية باستعمال النماذج القياسية دراسة حالة: مؤشر سوق دبي الماليen_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Doctorat en Science Economique



Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.