Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/17962
Titre: النمذجة و التنبؤ بسلوك سعر صرف الدينار الجزائري مقابل الدولار الامريكي و الاورو -دراسة مقارنة- بين النماذج القياسية المعلمية و النماذج القياسية غير المعلمية
Auteur(s): Madouri, Hadda
Mots-clés: سعر الصرف، الشبكة العصبية الاصطناعية، نموذج الانحدار الذاتي ذو الفجوات المتاخرة الخطى وغير الخطى، التنبؤ
Date de publication: 14-jui-2021
Editeur: university of tlemcen
Collection/Numéro: 2020/2021
Résumé: إن فهم تحركات أسعار الصرف لها أهمية كبيرة لأن القدرة على إنتاج تنبؤات دقيقة لأسعار الصرف يمكن أن تقدم معلومات مفيدة للمستثمرين في توزيع الأصول، وشركات الأعمال في التﺤوط من المخاطر، و الحكومات في صنع السياسات. اً نظر لأهمية تحركات أسعار الصرف في الحياة اليومية، مثل التﺤوط المالي و الاستثمار في الخارج، فإن هذه الدراسة تبﺤث في إمكانية وجود نمط دقيق لحركة سعر الصرف من خلال إجراء تحقيق تجريبي في مدى قدرة نماذج القياس الاقتصادي المعلمي متعدد المتغيرات الخطي و غير الخطي على تحسين إمكانية التنبؤ بأسعار الصرف الأجنبي مقارنة بنموذج الشبكات العصبية الاصطناعية. سنستخدم نهج نماذج الانحدار الذاتي ذو الفجوات المتأخرة الخطية و غير الخطية و نهج الشبكة العصبية الاصطناعية و نستخدم المتغيرات الأساسية للاقتصاد الكلي، بما في ذلك فرق الانتاجية بين الجزائر و الشركاء التجاريين، سعر البترول، درجة الانفتاح التجاري و نفقات الحكومة لفﺤص ما إذا كان لنموذج الشبكة العصبية الاصطناعية القدرة على التنبؤ بسعر صرف الدينار الجزائري الفعلي الحقيقي بشكل أفضل . أظهرت النتائج أن نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية متعددة المتغيرات أفضل و أكفأ في عملية التنبؤ بسعر صرف الدينار الجزائري.
URI/URL: http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/17962
Collection(s) :Doctorat en Science Economique



Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.