Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/17962
Affichage complet
Élément Dublin CoreValeurLangue
dc.contributor.authorMadouri, Hadda-
dc.date.accessioned2021-11-24T09:51:36Z-
dc.date.available2021-11-24T09:51:36Z-
dc.date.issued2021-07-14-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/17962-
dc.description.abstractإن فهم تحركات أسعار الصرف لها أهمية كبيرة لأن القدرة على إنتاج تنبؤات دقيقة لأسعار الصرف يمكن أن تقدم معلومات مفيدة للمستثمرين في توزيع الأصول، وشركات الأعمال في التﺤوط من المخاطر، و الحكومات في صنع السياسات. اً نظر لأهمية تحركات أسعار الصرف في الحياة اليومية، مثل التﺤوط المالي و الاستثمار في الخارج، فإن هذه الدراسة تبﺤث في إمكانية وجود نمط دقيق لحركة سعر الصرف من خلال إجراء تحقيق تجريبي في مدى قدرة نماذج القياس الاقتصادي المعلمي متعدد المتغيرات الخطي و غير الخطي على تحسين إمكانية التنبؤ بأسعار الصرف الأجنبي مقارنة بنموذج الشبكات العصبية الاصطناعية. سنستخدم نهج نماذج الانحدار الذاتي ذو الفجوات المتأخرة الخطية و غير الخطية و نهج الشبكة العصبية الاصطناعية و نستخدم المتغيرات الأساسية للاقتصاد الكلي، بما في ذلك فرق الانتاجية بين الجزائر و الشركاء التجاريين، سعر البترول، درجة الانفتاح التجاري و نفقات الحكومة لفﺤص ما إذا كان لنموذج الشبكة العصبية الاصطناعية القدرة على التنبؤ بسعر صرف الدينار الجزائري الفعلي الحقيقي بشكل أفضل . أظهرت النتائج أن نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية متعددة المتغيرات أفضل و أكفأ في عملية التنبؤ بسعر صرف الدينار الجزائري.en_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisheruniversity of tlemcen-
dc.relation.ispartofseries2020/2021-
dc.subjectسعر الصرف، الشبكة العصبية الاصطناعية، نموذج الانحدار الذاتي ذو الفجوات المتاخرة الخطى وغير الخطى، التنبؤen_US
dc.titleالنمذجة و التنبؤ بسلوك سعر صرف الدينار الجزائري مقابل الدولار الامريكي و الاورو -دراسة مقارنة- بين النماذج القياسية المعلمية و النماذج القياسية غير المعلميةen_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Doctorat en Science Economique



Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.