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dc.contributor.authorAbdoune, Khadidja Farah-
dc.date.accessioned2020-09-07T09:32:07Z-
dc.date.available2020-09-07T09:32:07Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/15539-
dc.description.abstractLes systèmes de production sont de plus autonomes et imprévisibles. Dans ce projet, un jumeau numérique basé sur des techniques d’analyse de données et d'IA vise à élaborer une maintenance prédictive et réactive des CPPS est implémenté, en utilisant le logiciel de simulation de flux Flexsim. Afin d'évaluer les performances de l'outil proposé, une étude de cas sur les stations de la chaîne de production flexible de FESTO Didactique MPS500 de l’université de Tlemcen ainsi que la ligne d’assemblage de l’IUT de Nantes est proposée.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversity of Tlemcen-
dc.subjectJumeau numérique, maintenance prédictive, système de production cyber-physique, intelligence artificielle.en_US
dc.titleImplémentation d’un Digital Twin des stations de La chaîne MPS 500 sous Flexsimen_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Master en GEE

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Fichier Description TailleFormat 
Implementation_d’un_Digital_Twin_des_stations_de_La_chaîne_MPS_500_sous_Flexsim.pdf4,57 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir


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