Master en GEE
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Item Système Intelligent de Classification des pathologies médicales par Deep Learning Avancé Intégrant l'Explicabilité et l'Analyse Statistique(University of Tlemcen, 2026-06-18) Zenatri, Anfel; Kherroubi, HiziaL’Accident Vasculaire Cérébral (AVC) constitue une urgence neurologique majeure dont le diagnostic rapide est essentiel pour améliorer la prise en charge des patients et réduire les risques de séquelles permanentes. Dans ce travail, nous proposons un système intelligent d’aide au diagnostic des AVC à partir d’images de scanner CT cérébral basé sur les techniques d’apprentissage profond. Quatre architectures pré-entraînées, à savoir EfficientNet-B0, MobileNet-V2, ViT-B/16 et Swin-T, ont été développées et comparées dans différents scénarios de classification binaire et multiclasses visant à distinguer les cas normaux, ischémiques et hémorragiques. Afin d’améliorer les performances des modèles, plusieurs étapes de prétraitement ont été appliquées, incluant le nettoyage des images, la normalisation, l’augmentation de données et le transfert d’apprentissage. Les performances ont été évaluées à l’aide de métriques standard telles que l’Accuracy, la Sensibilité, la Spécificité, le F1-score et l’AUC, puis validées statistiquement à travers les tests de McNemar, Bootstrap et DeLong. L’interprétabilité des prédictions a été assurée grâce à la méthode Grad-CAM, permettant de visualiser les régions anatomiques ayant le plus contribué aux décisions du modèle et de vérifier leur cohérence clinique. En outre, une validation externe réalisée sur la base de données RSNA a permis d’évaluer la capacité de généralisation des modèles face à un changement de domaine. Les résultats obtenus montrent des performances élevées, une bonne robustesse diagnostique et une capacité de généralisation satisfaisante, avec une supériorité globale des architectures basées sur les mécanismes d’attention, notamment le modèle Swin-T. Ces travaux confirment ainsi le potentiel du Deep Learning comme outil d’aide au diagnostic automatique des AVC sur images CT cérébrales et soulignent l’importance de l’explicabilité et de la validation externe pour une future intégration en pratique clinique.Item Etude et réalisation d’un onduleur à base d’unamplificateur de forte puissance pour appareils domestiques(University of Tlemcen, 2026-06) Otmani, BenikhlefCe travail est dédié principalement à la conception d’un onduleur monophasé à base d’un amplificateur de puissance bridgé pour fournir une très grande puissance sous une tension issue d’une batterie. Après une étude détaillée sur les différentes classes d’amplificateurs de puissance nous avons opté pour un amplificateur de puissance classe B et puis AB pour éliminer les distordions du signal de sortie. Pour adapter les amplificateurs opérationnels à la tensionVCC, nous avons crée une masse virtuelle pour que leur sorties et leurs entrées soient à VCC/2. Des simulations ont été faites ainsi que la réalisation pratique de l’onduleur monophasé. Les mesures par simulations et par des tests pratiques ont confirmé la robustesse de notre onduleur monophasé. Ce prototype d’onduleur peut être ajusté pour obtenir plus de puissance ou sous autres tensionsItem Réalisation d’un banc d’essai pour une régulation de position à base d’API S7-1200(University of Tlemcen, 2026-06-11) Dahaoui, YounesL’objectif de ce travail est de concevoir et de réaliser un système de régulation de position d’un moteur à courant continu à aimant permanent à l’aide d’un automate programmable industriel Siemens S7-1200. Le système utilise un régulateur PID_Compact, un encodeur incrémental pour la mesure de position et une commande PWM pour piloter le moteur. Les résultats obtenus permettent d’évaluer les performances du système en termes de précision, de stabilité et de rapidité de réponse.Item Conception d’un système de stockage hybride (batterie + supercondensateur) pour stabiliser les réseaux électriques alimentés par des énergies renouvelables(University of Tlemcen, 2026-06-14) Malache, Mohammed El Amine; Bennadji, Rachad AbdelkaderLe système de stockage hybride, qui combine batteries et supercondensateurs, gère l'énergie à court et à long terme séparément. Ce système atténue les fluctuations énergétiques dues aux variations rapides et irrégulières de la production d'énergie solaire photovoltaïque. De ce fait, la sollicitation des batteries et leur dégradation accélérée sont réduites, prolongeant ainsi leur durée de vie. Par ailleurs, la mise en œuvre de cette stratégie hybride contribue significativement au maintien et à la garantie de la stabilité du réseau électrique.Item Amélioration des performances dynamiques d’un moteur synchrone à aimants permanents par une commande avan(University of Tlemcen, 2026-06-24) Hassaine, Douaa Aya; Benbachir, AmiraDans ce travail, nous avons étudié l'amélioration des performances dynamiques d'un moteur synchrone à aimant permanent (MSAP) à travers une commande avancée. Après la modélisation de la machine dans le repère triphasé (abc) et biphasé (dq), nous avons appliqué la commande directe du couple (DTC) qui assure un contrôle direct et rapide du flux statorique et du couple électromagnétique. Ensuite, afin d'améliorer les performances dynamiques du système nous avons développé une commande DTC prédictive (DTC-MPC). Enfin, les résultats de simulation sous MATLAB-Simulink ont permis d'évaluer les performances de chaque stratégie proposée et de comparer leurs dynamiques respectives. Les résultats obtenus démontrent l'efficacité de la commande avancé (DTC-MPC) à la MSAPItem Commande d’une génératrice asynchrone à double alimentation générée par une turbine éolienne(University of Tlemcen, 2026-06-21) Benzerdjeb, Achraf Abdelhamid; BELKADI, YounesCe mémoire présente la modélisation et la commande d'une chaîne de conversion d'énergie éolienne à vitesse variable basée sur une machine asynchrone à double alimentation (MADA). La turbine et la MADA sont modélisées dans le repère de Park, une stratégie d'extraction du maximum de puissance (MPPT) est mise en œuvre, et un onduleur NPC à trois niveaux commandé par modulation de largeur d'impulsion à porteuses multiples alimente le rotor de la machine. L'ensemble du système est implémenté et simulé sous MATLAB/Simulink ; les résultats confirment la qualité de la tension générée, un faible taux de distorsion harmonique et un contrôle découplé et performant des puissances active et réactive échangées avec le réseau.Item Stratégie de commande intelligente basée sur la logique floue adaptative pour l’optimisation des performances d’un MSAP(University of Tlemcen, 2026-06-22) Bencherif, Djemaa; Abdelli, Fatima ZohraL’objectif principal de ce travail est de concevoir une stratégie de commande non linéaire et robuste pour le Moteur Synchrone à Aimants Permanents (MSAP). Afin de pallier les limites des méthodes classiques, des techniques issues de l’intelligence artificielle, notamment la logique floue, sont exploitées pour optimiser les performances dynamiques du système. L’étude s’appuie d’abord sur la commande vectorielle à flux orienté, avant de proposer une stratégie de commande floue adaptative. Cette approche vise à réduire les oscillations du couple et à assurer un suivi précis de la vitesse sous différentes conditions de charge. Les résultats de simulation obtenus mettent en évidence l’efficacité de la commande proposée, en assurant une meilleure stabilité et une robustesse accrue face aux perturbations extérieures, comparativement au régulateur PI classique.Item Étude et simulation d'un filtre actif de puissance parallèle à deux bras avec condensateur à point milieu utilisant une commande intelligente(University of Tlemcen, 2026-06-10) Semcheddine, Yahia; Kacem, youcefCe mémoire de master traite de l'amélioration de la qualité de l'énergie et de l'atténuation des harmoniques grâce à un filtre actif de puissance parallèle (FAPP) avec condensateur à point milieu, en présence de charges non linéaires. Les effets nocifs des harmoniques de courant sont mis en évidence, justifiant ainsi le recours à des stratégies de compensation dynamique en temps réel. Des simulations sont réalisées sur une structure FAPP à deux bras avec condensateur à point milieu, afin de comparer les commandes par hystérésis et par modulation de largeur d'impulsion (MLI). L'intégration de techniques avancées, telles que les filtres multivariables, la logique floue, les réseaux de neurones et les algorithmes génétiques, permet d'accroître la précision de l'extraction des courants de référence. L'approche par algorithme génétique s'avère la plus performante, réduisant le taux de distorsion harmonique (THD) à 0,57 %. Ces résultats démontrent l'efficacité des méthodes intelligentes pour éliminer les harmoniques et obtenir un courant de source purifié. Ainsi, le FAPP permet de respecter, voire de se rapprocher, des seuils de la norme CEI (inférieurs à 5 %) en générant une onde quasi sinusoïdale.Item Intelligent Identification of Induction Machine Parameters for the Synthesis and Experimental Validation of State Observers(University of Tlemcen, 2026-06-21) Isah, Usman Abubakar; Victor,Godwin NdunThis thesis deals with the modeling, parameter identification, and state observation of a three phase induction machine. Amathematical model was developed in the two-axis reference frame to describe the machine dynamics. The machine parameters were initially determined using no-load and locked-rotor tests. To improve model accuracy, a Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm was applied to refine the stator, rotor, and mutual inductances. The obtained parameters were validated experimentally using a dSPACE platform, and a good agreement was observed between simulated and measured current, flux, and speed responses. In addition, deterministic full-order and high-gain observers were designed to estimate non measurable states, particularly the rotor flux. The results demonstrate the effectiveness of the proposed modeling, identification, and observation techniques for induction machine analysis and control.Item Optimisation Agricole par IoT(University of Tlemcen, 2026-06) Dari, Mohamed Anes; Ouhadj, OualidCe travail de Master, nommé « Optimisation Agricole par IoT », propose une stratégie technologique destinée à moderniser le système d'irrigation en Algérie face au risque du stress hydrique. Le système se base sur le concept de l'IoT (Internet des Objets). L'architecture matérielle se base sur une carte Arduino Méga 2560 connectée à des capteurs qui mesurent l'humidité du sol, la température et le niveau d'eau. L’élaboration d'un algorithme de gestion qui privilégie la protection de la motopompe (éviter la marche à vide et la cavitation) avant d'autoriser l'arrosage automatique. Le module SIM808 assure la transmission de données au Cloud ThingSpeak, qui permet une analyse via MATLAB pour une prise de décisions automatisées, tout en améliorant à la fois la productivité et la rentabilité des exploitations. En parallèle, une application mobile nommée IRRIGATION, conçue grâce à MIT App Inventor, propose une supervision à distance facile et pratique, et qui permet le switch entre le mode automatique et manuel. Ce modèle assure une gestion durable des ressources tout en optimisant les performances agronomiques.Item Étude et réalisation d’un nettoyeur flottant télécommandé pour la collecte des déchets flottants sur l’eau.(University of Tlemcen, 2026-06-23) Berralem, Asmaa Halima; Mokhdar,HananeNous avons étudié, conçu et fabriqué un nettoyeur flottant destiné à collecter les déchets flottants à la surface des plans d’eau, en particulier les déchets plastiques qui provoquent une grande pollution de l’environnement. Le système vise la réduction de cette pollution grâce à une solution simple et pratique basée sur le contrôle à distance. Le nettoyeur est commandé par la technologie Wi-Fi en utilisant l’application Blynk installée sur le téléphone ou l’ordinateur. Les instructions sont envoyées à la carte de contrôle ESP32, qui reçoit les ordres, les traite puis les convertit en signaux permettant de contrôler le mouvement de quatre moteurs, responsables de déplacer et de diriger le nettoyeur dans l’eau pour collecter les déchets flottants. Ce projet aide à présenter une idée initiale où des tests ont été effectués montrant l’efficacité et la rapidité du système, qui peut être développé à l’avenir pour améliorer son efficacité.Item Contrôle d’un moteur à courant continu à l’aide d’un microcontrôleur par commande de phase(University of Tlemcen, 2026) Hadbi, Imad; Ouici,AnesL’avantage majeur des moteurs à courant continu réside dans leur excellente dynamique et leur adaptation simple aux systèmes de variation de vitesse. Face à l’alimentation par le réseau alternatif 220V/50Hz, les convertisseurs statiques à thyristors constituent une solution adaptée pour réguler la tension moyenne appliquée au moteur. Cette approche nécessite une synchronisation rigoureuse pour assurer un fonctionnement stable et précis de l’actionneur. Dans ce travail, nous présentons l’étude et la conception d’une commande par angle de phase synchronisée par détection de passage par zéro (ZCD) pour le contrôle de vitesse et du sens du moteur, et la simulation de notre modèle sur le logiciel de simulation ISIS Proteus.Item Design of an Optimised Cascade Control System for a SEGWAY using Metaheuristic Methods(University of Tlemcen, 2026-06-19) Kazi Tani, MouhssineIn order to obtain a Master degree in electrical command as an electrical engineering student, we would like to deposit this thesis which presents the modelling and control of a two-wheeled self-balancing robot (SEGWAY) using State Space methods. The SEGWAY is an underactuated and naturally unstable system, based on the inverted pendulum principle, which makes it a challenging control problem. The main goal of this work is to design a robust control system that keeps the robot balanced while also managing its forward motion and turning (YAW) behaviour. The dynamic model was derived from the Lagrangian equations of motion and linearised about the upright equilibrium to obtain two decoupled subsystems: a balance subsystem and a YAW subsystem. Brushless Direct Current (BLDC) motors were selected as actuators and modelled under closed-loop torque control. The open-loop analysis confirmed the system's instability, with a right-half-plane pole at +7.506 rad/s, while the controllability and observability tests verified that the system can be both stabilised and estimated. A cascade control structure was implemented, combining a balance loop, a YAW loop, and an inner torque loop. Linear Quadratic Regulator (LQR) and Linear Quadratic Gaussian (LQG) controllers were designed for balance and heading control, while Proportional-Integral (PI) and FUZZY-PI controllers were used for current regulation. To improve performance, two artificial intelligence methods, Genetic Algorithm (GA) and Particle Swarm Optimisation (PSO), were applied to automatically tune the controller parameters rather than manually. The results showed that both metaheuristic methods clearly outperformed manual tuning in settling time, overshoot, and YAW tracking, with PSO achieving the best heading tracking. The FUZZY-PI controller produced a smoother current response than the fixed PI, reducing motor stress during transients. Finally, a MATLAB animation confirmed that the designed controller successfully handles bidirectional motion and dual-direction turning simultaneously.Item Etude et Modélisation de Transistor HEMT (InAlAs/InGaAs) Sur un substrat InP(University of Tlemcen, 2026) Belghitri, Sidi Mohammed; Bouzaki, DjawadLes transistors à haute mobilité électronique (HEMT) représentent une technologie avancée largement utilisée dans les applications hyperfréquences grâce à leurs excellentes performances en vitesse et en fréquence. Dans ce mémoire, nous avons étudié et modélisé un transistor HEMT à base de l’hétéro structure InAlAs/InGaAs réalisée sur un substrat InP. Une étude des propriétés physiques des matériaux utilisés, notamment l’InAlAs, l’InGaAs et l’InP, a été effectuée afin de comprendre leur influence sur le fonctionnement du composant. Le principe de fonctionnement du transistor HEMT ainsi que ses principales caractéristiques électriques ont également été analysés. Enfin, la modélisation de la structure a permis de mettre en évidence l’intérêt de cette technologie pour les applications micro-ondes et les télécommunications à haut débit.Item Etude et simulation d’une diode électroluminescente à simple puits quantique à base de matériau semi-conducteur III.V(University of Tlemcen, 2026-06-21) Kholkhal,MeryemLes diodes électroluminescentes (LEDs) connaissent un développement croissant grâce à leur grande efficacité énergétique, leur longue durée de vie et leur faible impact environnemental. Dans ce travail, nous avons étudié et simulé une LED bleue à simple puits quantique basée sur une structure p-AlGaN/InGaN/n-GaN à l’aide du logiciel SILVACO. Les simulations réalisées ont permis de déterminer les principales caractéristiques électriques et optiques du dispositif, notamment la caractéristique courant–tension (I–V), la puissance optique émise, le taux d’émission spontanée, les différents mécanismes de recombinaison (radiative, Auger et Shockley–Read–Hall), le gain optique, le flux lumineux, la densité spectrale de puissance ainsi que le rendement global de la LED. Par ailleurs, l’influence de la polarisation appliquée et de la température sur les performances du dispositif a été analysée. Les résultats obtenus permettent de mieux comprendre le comportement électrique et optique de la LED bleue à simple puits quantique p-AlGaN/InGaN/n-GaN et d’évaluer son potentiel pour les applications optoélectroniques à haute efficacité.Item Système portable de surveillance tensionnelle par analyse du signal photopléthysmographique(University of Tlemcen, 2026-06-21) Bentout, Ouarda; Ammour, FarahCe mémoire présente la conception d'un dispositif électronique non invasif pour la mesure de la pression artérielle basé sur la photopléthysmographie (PPG). En utilisant un capteur MAX30102 couplé à une carte Arduino, le système capture les variations de volume sanguin pour estimer les pressions systolique et diastolique. Le traitement du signal, réalisé sous MATLAB, permet d'extraire des caractéristiques morphologiques corrélées aux mesures tensiométriques de référence. Les tests effectués sur 30 sujets démontrent la faisabilité de cette approche avec une précision acceptable, offrant une alternative prometteuse pour la surveillance cardiovasculaire continue et autonome.Item Etude et Simulation d’une carte Electronique pour le contrôle de la vitesse d’un moteur à courant continu(University of Tlemcen, 2026-06-22) Taghli, Mohammed Mounir; Mosbah, Sid AhmedCe mémoire présente l’étude et la simulation d’une carte électronique dédiée au contrôle de vitesse d’un moteur à courant continu à l’aide d’une carte Arduino Uno et du logiciel Proteus ISIS. L’étude porte sur la modélisation du moteur ainsi que sur l’analyse des principaux composants de commande, notamment l’Arduino Uno, le circuit L293D et la technique PWM. Un système de commande utilisant un potentiomètre a ensuite été conçu et simulé sous Proteus ISIS. Les résultats obtenus montrent qu’il est possible de faire varier efficacement la vitesse du moteur dans les 2 sens de rotations tout en affichant les informations de fonctionnement et de l’état de charge de la batterie d’alimentation sur un écran LCD. Cette étude confirme l’efficacité de la solution proposée pour le contrôle de vitesse des moteurs à courant continu.Item Etude et simulation d’un filtre actif de puissance hybride à cinq niveaux(University of Tlemcen, 2025-06-29) Tchouar, Ahmed SoufianeCe mémoire porte sur l’amélioration de la qualité de l’énergie électrique par la compensation des harmoniques dans les réseaux triphasés. Dans un premier temps, une étude théorique a été menée pour analyser les causes, les effets et les conséquences des perturbations harmoniques sur les équipements électriques, ainsi que les normes en vigueur. Ensuite, différentes techniques de filtrage ont été étudiées, notamment les filtres passifs, les filtres actifs de puissance parallèles, ainsi que les filtres hybrides. À l’aide de simulations sous MATLAB/Simulink, nous avons évalué le s performances de chaque configuration en termes de réduction du taux de distorsion harmonique (THD). Enfin, une étude approfondie a été consacrée aux filtres actifs de type NPC à cinq niveaux. La structure, la commande et le comportement dynamique de ces filtres ont été analysés, puis validés par des résultats de simulation, montrant une nette amélioration de la qualité du courant injecté dans le réseau.Item Conception et optimisation de la chaine logistique des bioraffineries(University of Tlemcen, 2025-10-09) Aid, BilalCe mémoire s’inscrit dans le cadre du développement durable et de la valorisation énergétique des déchets issus des palmeraies. L’objectif principal est de concevoir et optimiser une chaîne logistique intégrée permettant la transformation des résidus de palmiers dattiers en biocarburants (principalement le bioéthanol et le biogaz) à travers une bioraffinerie. Le travail consiste d’abord à analyser le potentiel biomasse disponible dans les zones de production de dattes, puis à modéliser le système logistique reliant les sites de collecte, les centres de stockage intermédiaires et la bioraffinerie. Afin de minimiser les coûts de transport et de maximiser la rentabilité du processus, une optimisation de la localisation des installations (centres de stockage et bioraffinerie) a été réalisée à l’aide de modèles de recherche opérationnelle tels que le modèle de p-médiane. Les résultats obtenus mettent en évidence la faisabilité technico-économique du projet et montrent que la mise en place d’un réseau logistique optimisé permettrait de réduire considérablement les coûts de transport, d’améliorer l’efficacité énergétique, et de valoriser durablement les déchets agricoles. Cette étude contribue ainsi à la transition énergétique et au développement d’une économie circulaire dans les régions productrices de dattesItem MANAGEMENT OF MICROGRIDS IN SOUTH ALGERIAN : ENGINEERING AND SCIENTIFIC CHALLENGES(University of Tlemcen, 2025-12-15) Mebarki, Ibrahim; Messikine, Taha IslamOver the past decades, numerous global initiatives have aimed to promote autonomous and sustainable renewable energy systems. These efforts have led to the development of power generation technologies capable of ensuring energy self-sufficiency through the integration of multiple renewable sources. Among these systems, hybrid microgrids play a crucial role, enabling the flexible incorporation of local resources while maintaining a stable and reliable power supply, especially in remote areas. In Algeria, particularly in the southern regions, solar and wind energy are the most abundant resources. The Algerian Sahara, located near the Tropic of Cancer, experiences extremely high temperatures, intense sunlight, and arid conditions. These circumstances make the Sahara ideal for deploying hybrid microgrids adapted to dispersed rural communities. The optimal design and management of such systems remain challenging. In this context, the integration of artificial intelligence (AI) in microgrid planning, control, and operation has emerged as a promising solution. AI allows the analysis of large datasets to optimize electricity generation, storage, and distribution in real time. Machine learning algorithms can predict solar and wind production and dynamically adjust management strategies. The main objective of this project is to propose intelligent hybrid microgrid architectures tailored to the climatic and socio-economic conditions of the Algerian Sahara. A comprehensive energy, economic, and environmental assessment will determine the most efficient and sustainable configurations. The study also highlights the role of AI tools in decision-making, generation forecasting, and smart demand management. Ultimately, this work aims to strengthen the energy autonomy of rural communities in the Algerian Sahara through the integration of renewable energy sources and artificial intelligence, paving the way for a more resilient, clean, and intelligent energy future.