Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/11480
Titre: Modélisation et compression des signaux biomédicaux en vue d'une Classification.
Auteur(s): Benali Medjahed, Oussama
Mots-clés: Electrocardiogramme (ECG),Signal respiratoire,Compression, Classification, Modélisation, Classificateurs neuronaux multicouches.
Polynomes, d'Hermite,Polynomes de Tchebychev.
Date de publication: 11-fév-2016
Résumé: La compression et la classification automatique des signaux Electrocardiogramme (ECG) constituent un des thèmes majeurs de la recherche biomédical.Elles jouent un rôle important de nos jours pour accélérer le diagnostique des maladies cardio-vasculaires.La compression des signaux ECG trouve un nouvel intérêt à cause de la télémédecine. Elle est nécessaire pour réduire la quantité de données à stocker et à transmettre vers un autre centre hospitalier à travers un réseau Internet ou Intranet.Aussi, la classification des battements du signal ECG en différents cas pathologiques est une tache de reconnaissance très complexe.
URI/URL: http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/11480
Collection(s) :Doctorat en GBM

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