Modélisation et compression des signaux biomédicaux en vue d'une Classification.

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Élément Dublin Core	Valeur	Langue
dc.contributor.author	Benali Medjahed, Oussama	-
dc.date.accessioned	2017-11-19T12:11:58Z	-
dc.date.available	2017-11-19T12:11:58Z	-
dc.date.issued	2016-02-11	-
dc.identifier.uri	http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/11480	-
dc.description.abstract	La compression et la classification automatique des signaux Electrocardiogramme (ECG) constituent un des thèmes majeurs de la recherche biomédical.Elles jouent un rôle important de nos jours pour accélérer le diagnostique des maladies cardio-vasculaires.La compression des signaux ECG trouve un nouvel intérêt à cause de la télémédecine. Elle est nécessaire pour réduire la quantité de données à stocker et à transmettre vers un autre centre hospitalier à travers un réseau Internet ou Intranet.Aussi, la classification des battements du signal ECG en différents cas pathologiques est une tache de reconnaissance très complexe.	en_US
dc.language.iso	fr	en_US
dc.subject	Electrocardiogramme (ECG),Signal respiratoire,Compression, Classification, Modélisation, Classificateurs neuronaux multicouches.	en_US
dc.subject	Polynomes, d'Hermite,Polynomes de Tchebychev.	en_US
dc.title	Modélisation et compression des signaux biomédicaux en vue d'une Classification.	en_US
dc.type	Thesis	en_US
Collection(s) :	Doctorat en GBM

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