Contribution à la planification et optimisation des eNodeB pour les réseaux 4G/5G par les méta-heuristiques

Abstract

Cette thèse traite de l’optimisation de la planification des réseaux 4G et 5G dans un contexte de forte croissance du trafic mobile. Elle propose une approche hybride, MetaOpt-EM&SIG, combinant un algorithme métaheuristique, un simulateur électromagnétique et un Système d’Information Géographique (SIG), afin de modéliser de façon réaliste l’environnement radio et d’optimiser les paramètres de déploiement. La première étude de cas concerne l’optimisation des azimuts des antennes LTE pour améliorer la couverture et réduire les ajustements manuels. La seconde porte sur la planification des stations de base 5G, en intégrant les données LTE-A et les indicateurs de performance pour orienter le placement des sites. Les résultats montrent que l’approche proposée permet une planification radio plus efficace, précise et économique, démontrant la pertinence de l’intégration conjointe de l’intelligence artificielle, de la modélisation électromagnétique et de l’analyse géospatiale dans la conception des réseaux cellulaires de nouvelle génération.