Optimisation du placement des applications et &quilibrage de charge dans un environnement Fog Computing

Abstract

Minimiser la latence et améliorer la qualité de service dans un environnement Fog Computing représentent des défis majeurs pour les applications temps réel comme la e-santé.Dans ce projet de fin d’études, nous avons étudié deux approches hybrides afin d’optimiser le placement des applications et équilibrer la charge entre les nœuds : la combinaison Weighted Round Robin (WRR) avec Least Connections (LC), ainsi que l’algorithme méta-heuristique Ant Colony Optimization (ACO) également associé à LC. L’objectif est de déterminer laquelle de ces approches offre les meilleures performances en termes de répartition des applications et de réactivité du système. Les simulations effectuées dans cette étude ont été réalisées à l’aide du simulateur iFogSim et les résultats obtenus sont jugés satisfaisants,montrant une amélioration significative en termes de latence et de temps de réponse.