Estimation de la température des batteries (Ni/Cd) par approche neuro-floue, application au microsatellite Alsat-1-

dc.contributor.authorKada Belfar, Mohamed Redaen_US
dc.date.accessioned2014-06-04T12:33:47Zen_US
dc.date.available2014-06-04T12:33:47Zen_US
dc.date.issued2014-06-04en_US
dc.description.abstractL’objectif de ce mémoire vise l’application de nouvelles techniques artificielles et intelligentes de commandes non linéaire pour l’estimation de la température des batteries. Dans ce contexte, nous avons proposé une des solutions pour pallier ce problème consiste à introduire l’approche Neuro-Floue permettant d’estimer la température de la batterie d’Alsat-1. La combinaison Neuro-Floue peut résoudre le problème d’identification en utilisant le réseau de neurone et le problème de contrôle par la logique floue. Pour cela, il est possible de construire le système neuro-flou durant la phase d’ apprentissage en se basant sur un ensemble de solutions obtenues par la télémétrie a partir de la station sol d’Alsat-1(Arzew).en_US
dc.identifier.otherMS-531.6-32-01en_US
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/5300en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectBatterie, Alsat-1, neuro-floue, estimationen_US
dc.titleEstimation de la température des batteries (Ni/Cd) par approche neuro-floue, application au microsatellite Alsat-1-en_US
dc.typeThesisen_US

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