Study of different diagnosing methods faults in a photovoltaic system
| dc.contributor.author | Albaz, Alaadein | en_US |
| dc.contributor.author | Saci, Asma | en_US |
| dc.date.accessioned | 2024-10-10T09:41:24Z | en_US |
| dc.date.available | 2024-10-10T09:41:24Z | en_US |
| dc.date.issued | 2024-09-25 | en_US |
| dc.description.abstract | Ce mémoire explore la simulation et l'analyse des systèmes photovoltaïques (PV), avec un accent sur la détection et le diagnostic des défauts (FDD). Le Chapitre 1 présente un aperçu des systèmes PV, y compris leur histoire, les types de cellules PV, et les principes de fonctionnement. Le Chapitre 2 catégorise les méthodes de FDD en traitement du signal, techniques d'IA et méthodes d'inférence, en discutant de leurs applications, avantages et limitations. Le Chapitre 3 détaille la création et la validation d'un réseau PV personnalisé (60 cellules) et le développement d'une ferme PV 4x4. Il comprend des simulations de trois scénarios de défauts—ombrage partiel, défaillance de la diode de contournement, et défaut ligne-à-ligne—chacun évalué sous deux conditions. Des méthodes de traitement du signal (analyse des courbes I-V et P-V) sont utilisées pour évaluer les différences de performance entre les états normal et défectueux. Les résultats soulignent l'impact des défauts sur l'efficacité des systèmes PV et fournissent des recommandations pour une meilleure détection des défauts | en_US |
| dc.identifier.citation | 2615 inventaire | en_US |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/23215 | en_US |
| dc.language.iso | en | en_US |
| dc.publisher | University of Tlemcen | en_US |
| dc.subject | Photovoltaïque, DDP, ombrage partiel | en_US |
| dc.title | Study of different diagnosing methods faults in a photovoltaic system | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
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