Aide au diagnostic en ophtalmologie : détection du glaucome dans les images rétiniennes

Abstract

Le glaucome est une maladie fréquente et une cause majeure de cécité. Il est définit comme une neuropathie optique progressive avec perte définitive de fibres nerveuses visuelles. Cette progression se fait le plus souvent lentement et la maladie reste longtemps asymptomatique. Cette recherche constitue à la fois un apport de nature clinique et technologique dans l’approche diagnostique du glaucome. Plus précisément, nous nous proposons d’étudier une nouvelle façon de détecter le glaucome par la mesure du rapport du diamètre de l’excavation optique ou le cup et de la papille ou du disque optique (CDR) successivement. Pour atteindre cet objectif, nous avons recours à des approches de segmentation afin d’extraire le cup et la papille. Concernant ; l’exavation papillaire ; nous avons proposé une technique de classification non supervisée : le K-means; tandis que pour le disque optique ; nous avons choisi une méthode de morphologie mathématique: la ligne de partage des eaux. En outre ; nous avons mis en place une technique d’ajustement de contour ; il s’agit de l’ellipse fitting ; dans le but de lisser le contour. Les algorithmes développés dans ce travail sont testés sur un ensemble d’images de base de données HRF et des images de vérité terrain. Les résultats obtenus sont confirmé par les médecins ophtalmologue.