Détection des druses pour l’aide au diagnostic de la DMLA
| dc.contributor.author | Talhi, Karima | en_US |
| dc.contributor.author | Mansour, Halima | en_US |
| dc.date.accessioned | 2019-11-10T12:38:58Z | en_US |
| dc.date.available | 2019-11-10T12:38:58Z | en_US |
| dc.date.issued | 2019-06-27 | en_US |
| dc.description.abstract | La dégénérescence maculaire liée à l’âge (DMLA) est une des principales causes de déficience visuelle menant à une cécité irréversible chez les personnes âgées dans les pays industrialisés ; Un des moyens les plus couramment utilisés pour rapidement examiner la rétine est la photographie de fond d’oeil. À partir de ces images, il est déjà possible de détecter et de poser un diagnostic sur l’avancée de la maladie. Dans notre travaille, nous présentons un système de détection des druses dans le but d’aider le médecin à réduire le temps de dépistage et aider les ophtalmologues à établir un bon diagnostic a une forme précoce de la DMLA. L’approche proposée est basée sur le seuillage et les opérateurs de la morphologie mathématique. Il se décompose en trois parties : La première partie concerne l’amélioration de la qualité visuelle des images rétiniennes. La deuxième partie consiste à l’extraction des régions candidates. Finalement, une extraction des druses sera établie. Nous avons choisi la base de données STARE pour tester la méthode utilisée. Les résultats obtenus sont satisfaisants. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/14756 | en_US |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.subject | DMLA, MLA, Druses, Macula, morphologie mathématique, segmentation. | en_US |
| dc.title | Détection des druses pour l’aide au diagnostic de la DMLA | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |