La découverte et la sélection des services web.

Abstract

Les applications distribuées convergent rapidement vers l’adoption du paradigme orienté service (SOA). Les services web constituent le moyen le plus convenable pour mettre en oeuvre l’architecture SOA. La prolifération rapide des services web disponibles sur le web ainsi que leur hétérogénéité rend très difficile leur découverte et leur sélection. Il est par conséquent nécessaire d’automatiser les mécanismes de découverte et de sélection des services web appropriés afin de répondre à des besoins fonctionnels et non fonctionnels de l’utilisateur. Ces deux phases constituent les deux problématiques étudiées dans cette thèse. Pour résoudre la première problématique, à savoir la découverte, notre contribution consiste à proposer un algorithme d’agrégation de mesures de similarité qui se base sur une relation de dominance floue ’FDAA’ (Fuzzy Dominance Aggregating Algorithm) pour trouver les services pertinents relativement à une requête donnée. Pour résoudre la problématique de sélection des services web, nous proposons trois contributions. La première contribution est basée sur la métaheuristique Harmony Search. La deuxième contribution est basée sur la sélection clonale qui s’inspire du système immunitaire biologique. Et la troisième contribution est une hybridation de la sélection clonale et l’algorithme d’optimisation par essaim particulaire. Les résultats obtenus en expérimentations sont très satisfaisants et encouragent les futurs travaux dans ce domaine de recherche.