ETECTION ET SUIVI DU GLAUCOME A PARTIR DES IMAGES DE CHAMP VISUEL

Abstract

Le glaucome est une pathologie oculaire grave et la deuxième cause de cécité définitive dans le monde. Généralement cette maladie est due à une hypertension oculaire qui fait une destruction des fibres nerveuses du nerf optique. La perte de vision à cause de cette neuropathie est progressive, lente et irréversible, commençant tout d'abord en périphérie et progressant graduellement vers le centre. La détection précoce et le bon suivi sont les seules solutions pour prévenir les dommages du nerf optique et protéger la vision. Pour cette raison, nous proposons dans ce travail un système pour traiter les images champ visuel afin d’aider les médecins ophtalmologues à détecter et suivre la maladie du glaucome. Notre système proposé est basé sur le calcul du pourcentage de chaque région de l’image, dont chacune des régions correspond soit à des cellules saines, malades ou mortes, pour déterminer la présence du glaucome dans l’œil. Afin de réaliser ce calcul, nous avons appliqué la morphologie mathématique et la segmentation par seuillage afin d’extraire les différentes régions. Les algorithmes développés dans le cadre ce travail sont testés sur un groupe d’images de la base de données acquise au niveau de la clinique LAZOUNI. Ainsi, les résultats obtenus sont satisfaisants et encourageants.