Analyse de la Variabilité de L’intervalle QT et de sa Corrélation avec le Rythme Cardiaque du Signal Electrocardiogramme ECG

Abstract

De nos jours le traitement du signal est intégré dans la plupart des systèmes d'analyse et d'interprétation de l'ECG. Ses objectifs sont multiples et comprennent principalement la compensation de l'ajout d'artéfacts aux signaux d'intérêt, et l'extraction d'informations qui ne sont pas visibles par une analyse visuelle directe. Compte tenu que des informations cliniques utiles se trouvent dans les intervalles de temps définis par les ondes caractéristiques de l'ECG, notamment, l'onde P, le complexe QRS, l'onde T, l'intervalle PR, le segment ST et l'intervalle QT, les intervalles de temps définis entre deux ondes caractéristiques de l'ECG fournissent d'importants indicateurs pour le diagnostic de maladies cardiaques car ils sont le reflet de processus physiologiques. Par exemple, l'intervalle QT, reflétant la durée de la dépolarisation et de la repolarisation ventriculaire, est l'un des intervalles les plus importants de l'ECG. En effet, sa prolongation peut être associée à des risques d'arythmie ventriculaire et de mort subite. La mesure de l'intervalle QT, et sa corrélation avec le rythme cardiaque est l'objectif visé par ce travail. Le traitement est réalisé en deux étapes, une étape de la correction da la ligne base par le filtrage Morphologique et l’autre par la transformée du chapeau-haut pour supprimer les bruits qui sont basés sur des opérateurs mathématiques appelés opérateurs de morphologie d’ouverture et de fermeture. Par la suite, de détecter ces différentes ondes par la transformée du dérivé morphologique multi-échelle et en conséquence, de mesurer l'intervalle QT et le rythme RR. Enfin, l'analyse des variations de la durée de l'intervalle QT avec le rythme RR par des méthodes statistiques temporelle et spectrale permet d'apprécier l'aspect pathologique du signal ECG. Les méthodes d'évaluation sont basées sur des paramètres linéaires et non linéaires (temporels et spectraux). Par la suite, on a abordé la méthode de régression linéaire simple pour évaluer la dépendance de la variabilité de l’intervalle QT à la variabilité de l’intervalle RR.