Etude des performances de transfert d’image compressée dans un réseau haut débit

Abstract

Ce mémoire s’intéresse à l’optimisation du transfert de données multimédia, en particulier d’images numériques, dans un environnement réseau sans fil (Wi-Fi). Avec la croissance continue des échanges de fichiers en ligne, il devient essentiel de réduire la taille des données tout en conservant une qualité satisfaisante. La compression d’images apparaît ainsi comme une solution efficace pour améliorer les performances de transmission. L’objectif principal de ce travail est d’évaluer l’impact de la compression sur la transmission d’images dans un réseau Wi-Fi domestique réel. Plusieurs formats de compression ont été étudiés (JPEG, PNG, GIF, TIFF, WEBP), et le format WEBP a été retenu pour son excellent rapport qualité/taille. Une série d’expérimentations pratiques a été menée entre deux ordinateurs reliés au même réseau Wi-Fi, en utilisant des outils tels que WinSCP pour le transfert, Python pour la compression, et Wireshark pour la capture et l’analyse des performances. Chaque image a été transférée dans son état d’origine (BMP), puis après compression, permettant de comparer plusieurs paramètres : taille des fichiers, temps de transfert, débit moyen et nombre de paquets échangés. Les résultats montrent que la compression permet une réduction significative de la taille des fichiers (jusqu’à 97 %), une baisse du temps de transfert, une diminution du nombre de paquets échangés et une augmentation du débit de transmission. Ces observations soulignent l’importance de compresser les images, en particulier au format WEBP, avant leur envoi sur un réseau sans fil. Ce travail propose ainsi des recommandations concrètes pour optimiser la transmission d’images dans des contextes à bande passante limitée, tout en conservant une bonne qualité visuelle.