Segmentation des organes de l’abdomen et du pelvis dans les images échographiques.

Abstract

La segmentation des structures anatomiques est une étape importante dans l’imagerie médicale pour la détection des différentes anomalies, dans notre travail nous nous somme intéressées à la segmentation ainsi que le prétraitement des images échographiques. Dans ce mémoire nous avons présenté un algorithme semi-automatique pour l’extraction des différents organes abdominaux pelviens et leurs pathologies dans les images échographiques. Pour la mise en oeuvre de cet algorithme nous avons suivi les étapes suivantes : - un prétraitement est appliqué pour l’amélioration de la résolution des images échographiques avec l’utilisation de plusieurs approches pour le filtrage du Speckle, phénomène qui dégrade la qualité visuelle et rend difficile l’interprétation des images échographique tout en démontrant à partir des résultats obtenus les performances de ces méthodes en terme d’élimination du bruit, préservation des structures importantes dans l’image. - Après avoir amélioré la résolution de l’image échographique par le filtrage de diffusion anisotropique nous avons procédé à la segmentation par la méthode des levels sets ; cette technique a été évalué sur différentes images échographiques tout en présentant les résultats de segmentation de cette méthode avec ses limites vis-à-vis aux images échographiques.