Squirrel Search Algorithm pour l’ordonnancement des tâches dans le Cloud computing

Abstract

Le Cloud computing est une avancée technologique qui offre un accès facile et sûr aux informations et services stockés sur des serveurs éloignés, assurant ainsi un service de haute qualité et une disponibilité continue. Cette étude porte sur l’optimisation multi-objectifs dans le Cloud computing en utilisant l’algorithme de recherche des écureuils, avec pour objectif de réduire le makespan, le coût et la consommation d’énergie. La problématique abordée concerne l’ordonnancement des tâches sur les différentes machines virtuelles. Notre méthode a démontré de meilleures performances en comparaison avec les deux méthodes approchées (NSGA-II et PSO). Nous avons utilisé CloudSim comme simulateur et nous avons créé l'interface utilisateur en Java afin de rendre les interactions avec le simulateur plus faciles.