Caractérisation des lésions mammaires par l’approche fractale.

Abstract

L’objectif de ce mémoire est la détection et la caractérisation des lésions mammaires par l’approche fractale et analyse de texture. Nous avons commencé par l’étude de l’anatomie du sein de ses pathologies et les méthodes d’imagerie associées. Nous nous sommes intéressés aux mammographies comportant des masses tumorales malignes et bénignes. Pour extraire ces tumeurs, nous avons utilisé l’outil le plus performent en segmentation de la morphologie mathématique : la ligne de partage des eaux (LPE). Sachant que l’irrégularité du contour est en relation avec la malignité de la tumeur, la dimension fractale représente un bon moyen de caractérisation de cette dernière. L’algorithme choisi pour cela est le comptage de boites puisque l’image contour est binaire. En ce qui concerne la texture nous avons calculé la matrice de cooccurrence de la tumeur segmentée, puis nous avons extraits les attributs de texture : contraste, homogénéité et énergie. Ces calculs sont répétés pour 80 images de la base de données MIAS. Enfin nous avons effectué une classification SVM en mode crossvalidation, des tumeurs ainsi caractérisées. Nous obtenons un taux de classification de 98%. .