DETECTION ET IDENTIFICATION DES ARYTHMIES CARDIAQUES PAR APPLICATION DES RESEAUX DE NEURONES

Abstract

L’électrocardiographie explore l’activité électrique du coeur par enregistrement des variations des ondes électriques de l’activité de polarisation et de dépolarisation ventriculaire et auriculaires du coeur. L’activité cardiaque constitue l’un des plus importants paramètres déterminant l’état d’un sujet. Elle se traduit par l’apparition de plusieurs ondes sur le tracé de l’électrocardiographe : c’est le signal cardiaque, l’électrocardiogramme : ECG. L'analyse du signal ECG et l'identification des ses paramètres constituent une étape primordiale pour le diagnostic. Cependant, des sources de bruits telles que les variations de la ligne de base, l'interférence électrique du réseau 50Hz, et d'autres artefacts, mettent en arène la mise en oeuvre des techniques d'analyse et d'identification utilisées. Toutefois, un ensemble de méthodes et d'algorithme sont développés compte tenu de l'importance de ce signal et son exploitation en routine clinique dans le diagnostic des cas pathologiques cardiaques. Cette étude s’inscrit dans ce problématique et propose un classificateur des arythmies cardiaques par application des réseaux de neurones. Les résultats ont été validés par des signaux ECG des différents patients de la base de données « MIT BIH Arrhythmia Database ».