TRAITEMENT DES IMAGES CHAMP VISUEL ET OCT POUR LA DETECTION DU GLAUCOME

Abstract

Le glaucome est une neuropathie optique et la cause majeure de déficience visuelle et de cécité dans le monde. Il est associé généralement à une hypertonie oculaire et caractérisée par une perte lente, progressive et irréversible de la couche de fibres du nerf optique accompagnée d’une perte graduelle du champ visuel. Un diagnostic précoce de cette maladie est très important pour préserver la vision. C'est pour cette raison, que nous proposons dans ce mémoire un système permet de traiter et d’analyser un ensemble d’images du champ visuel et de tomographie par cohérence optique de la couche des cellules ganglionnaires, dans le but d’aider les ophtalmologues à détecter le glaucome dans ses premières étapes. L’approche intégrée à notre système est basée sur un calcul surfacique et plus précisément le calcul du pourcentage de chaque région de l’image dont chacune des régions correspond soit à des cellules saines, malades ou mortes. Afin de réaliser ce calcul, nous avons appliqué une segmentation par seuillage afin d’extraire les différentes régions. Les différents algorithmes développés dans le cadre ce travail sont testés sur un ensemble d’images de la base de données prise à la clinique LAZOUNI. Les résultats obtenus sont satisfaisants et confirmés par des ophtalmologues.