LES RESEAUX NEURONES (IA) APPLIQUES A L’OPTIMISATION DES RESEAUX DE COMMUNICATION CELLULAIRES

Abstract

Le développement rapide des réseaux d’opérateurs obligent les chercheurs à trouver des techniques bien plus optimisées que ceux qui existent maintenant en ce qui concerne la chaine de transmission et la modulation. Les méthodes d’apprentissage profond peuvent offrir des résultats satisfaisants, les Auto-Encodeur sont l’un des modèles des réseaux de neurones artificiels qui peuvent être utilisées dans de divers secteurs dont le secteur des télécommunications. Dans ce travail, on implémente un système de modulation OFDM à base d’Auto-Encodeur en utilisant le langage de programmation Python avec ses librairies (Keras,Matplotlib…) et pour voir si cette technique fournit des résultats similaires par rapport aux autres techniques tel que l’OFDM classique .