Développement d'un mécanisme de détection d'intrusion dans les réseaux de capteurs corporels sans fil (WBANs)

Abstract

Dans ce travail, nous avons choisi la norme IEEE 802.15.4 comme technologie habilitante pour les réseaux corporels sans fil (WBAN). Pour sécuriser ces réseaux, nous avons examiné le mode beacon de la norme du point de vue de sécurité pour trouver les menaces qui visent la disponibilité du réseau. En conséquence, nous avons introduit une nouvelle attaque qui exploite le comportement de la norme dans le cas de trafic périodique pour le détériorer en utilisant le moins de ressources possibles. Pour compléter notre objectif de ce travail, nous avons proposé une contre-mesure dont le but est de diminuer le dommage de cette attaque et de reprendre la majorité des ressources réseau dans le cas d'un attaquant simple. En deuxième lieu, nous avons proposé un algorithme qui estime le taux naturel d'erreurs de paquets pour détecter les anomalies dans le trafic périodique des réseaux basant sur la norme IEEE 802.15.4. Pour arriver à ce but, nous avons dû transformer les périodes des nœuds afin de capturer la saisonnalité dans le trafic. L'algorithme a bien fait en termes de taux de faux positifs et de détection.